Tecnologia

Larry Ellison, quinto uomo più ricco al mondo, ha cofondato Oracle nel 1977 ed è ancora oggi uno dei big della Silicon Valley.

Simile a ChatGPT Pulse, l'agente AI CC di Google offre un briefing mattutino personalizzato basato su Gmail, Google Calendar e Google Drive.

OpenAI elimina una funzionalità dal piano gratuito di ChatGPT mentre lavora per migliorare il servizio, dopo la protesta degli utenti dello scorso anno.

Google accelera sulla produzione di chip TPU per l'intelligenza artificiale, sfidando il dominio di Nvidia nel mercato dei processori AI.

Rivian presenta chip AI personalizzato e piattaforma di guida autonoma sviluppati internamente per i suoi veicoli elettrici di nuova generazione.

I CIO ridefiniscono la strategia cloud per ridurre i costi crescenti e allinearla meglio al valore e agli obiettivi strategici del business.

Metti in ordine le tue configurazioni Hyper-V e VMware ESXi, è il momento di agire

Microsoft ha rilasciato Seeing AI, un'applicazione che aiuta le persone cieche e ipovedenti a interagire più facilmente col mondo intorno a loro.

Gli italiani riconoscono il valore dell'IA generativa e la stanno utilizzando per aumentare la produttività, ma riconoscono di essere carenti in termini di competenze digitali.

In un contesto di crescente incertezza, i brand devono consolidare la propria strategia per guidare i consumatori in un'esperienza d'acquisto di valore.

Durante la nuova edizione di Ignite Microsoft ha annunciato diverse espansioni di Copilot e nuovi strumenti di IA integrati nell'offerta di servizi e prodotti.

Un gruppo di ricercatori ha sviluppato un nuovo approccio di machine learning per individuare i pazienti affetti da Alzheimer dalle scansioni cerebrali.

Per gestire efficacemente gli elevati volumi di dati è necessario seguire nuovi approcci; secondo le aziende italiane la soluzione è affidarsi all'IA.

CIO alla sfida: bilanciare innovazione e controllo nell'era dei sistemi operativi autonomi e intelligenti.

L'IA può potenziare il lavoro, ma senza controlli può trarre in inganno rapidamente: servono supervisione umana, governance e framework solidi.

Con il passaggio dalla sperimentazione all'esecuzione enterprise, il 2025 metterà alla prova quali organizzazioni sapranno scalare e quali si fermeranno.

L'IA in antiriciclaggio è legittima se trasparente e controllabile: servono modelli spiegabili, procedure chiare e supervisione umana per evitare automatismi opachi.

Il mercato Big Data italiano cresce del 20% nel 2025: AI, GenAI e governance dati accelerano la trasformazione digitale verso l'AI-readiness.