Per usare in modo corretto i modelli di intelligenza artificiale è necessario alimentarli con dati aggiornati e di qualità.
L'IA generativa è un'ottima opportunità per aumentare la produttività delle imprese italiane, ma è necessario investire sulla digitalizzazione del Paese.
Assumere un Chief AI Officer non è sufficiente per integrare l'IA nei processi aziendali: serve uno sforzo condiviso e un maggior coinvolgimento dei dipendenti.
Nell'adottare strumenti di IA generativa, le imprese devono essere consapevoli delle sfide da affrontare per garantire risultati affidabili e sicurezza dei dati.
Con l'automazione delle attività grazie all'IA, è necessario rivedere i processi aziendali per migliorarli o reinventarli.
Usare prompt vaghi non è una pratica da condannare a priori: spesso sono gli input troppo specifici a limitare le capacità dell'IA.
Max Woolf, data scientist di BuzzFeed, ha sperimentato l'uso dei prompt negativi per migliorare la generazione di immagini a partire da output errati.
Nutanix ha presentato GPT-in-a-Box, uno stack completo per sviluppare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale senza perdere il controllo sui dati.
L'IA nel settore delle traduzioniL'IA nel settore delle traduzioniL'IA nel settore delle traduzioniL'IA nel settore delle traduzioni
L'avvento dell'intelligenza artificiale e dei nuovi sistemi richiede un processo di riqualificazione dei talenti per garantire crescita al business.