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Marina Londei

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Articoli di Marina Londei

Opinioni

Rivedere i processi per automatizzare le attività e ridurre i "dipendenti disoccupati"

Con l'automazione delle attività grazie all'IA, è necessario rivedere i processi aziendali per migliorarli o reinventarli.

Opinioni

Gli input vaghi e generici non sono da condannare

Usare prompt vaghi non è una pratica da condannare a priori: spesso sono gli input troppo specifici a limitare le capacità dell'IA.

Approfondimenti

Usare prompt negativi per migliorare le immagini generate

Max Woolf, data scientist di BuzzFeed, ha sperimentato l'uso dei prompt negativi per migliorare la generazione di immagini a partire da output errati.

News

IA pronta all'uso: Nutanix presenta GPT-in-a-Box

Nutanix ha presentato GPT-in-a-Box, uno stack completo per sviluppare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale senza perdere il controllo sui dati.

Opinioni

L'impatto dell'automazione nel settore delle traduzioni

L'IA nel settore delle traduzioniL'IA nel settore delle traduzioniL'IA nel settore delle traduzioniL'IA nel settore delle traduzioni

Opinioni

Controllo qualità: benefici e svantaggi dell'IA per il testing del software

L'intelligenza artificiale è un ottimo alleato per velocizzare il processo di controllo qualità, ma presenta anche alcuni ostacoli da risolvere il prima possibile.

Opinioni

Riqualificare i talenti per sfruttare il valore delle nuove tecnologie

L'avvento dell'intelligenza artificiale e dei nuovi sistemi richiede un processo di riqualificazione dei talenti per garantire crescita al business.

Opinioni

L'impatto di GH200 di NVIDIA sul mercato dei chip e sull'IA

Il nuovo superchip Grace Hopper GH200 di NVIDIA potrebbe portare a un cambiamento significativo nel mondo dell'intelligenza artificiale.

Opinioni

Come sfruttare l'IA per migliorare la didattica

L'intelligenza artificiale può essere un ottimo alleato nel mondo dell'istruzione, sia per gli studenti che per gli insegnanti.

Approfondimenti

Come rendere "tascabile" il machine learning

Gli algoritmi di machine learning richiedono sempre più potere computazionale per essere eseguiti. In che modo si possono rendere "tascabili", a portata degli smartphone?