La diffusione dell'intelligenza artificiale richiede lo sviluppo di nuove capacità orientate alla comunicazione e alla creatività.
La responsabilità di output discriminatori non è degli algoritmi di intelligenza artificiale, ma dei dati usati per l'addestramento.
La modernizzazione dei mainframe è uno degli aspetti più centrali per garantire il successo aziendale e diminuire significativamente i costi.
NVIDIA ha annunciato il rilascio di TensorRT-LLM, un software che potenzia le performance delle GPU per l'inferenza degli LLM .
I tool di IA generativa possono mitigare i rischi dei progetti di marketing e consentire ai team di prendere scelte consapevoli.
Per sfruttare il vero potenziale dei gemelli digitali è necessario bilanciare i due aspetti centrali della tecnologia: configurazione e performance.
L'IA sta portando benefici in ogni settore, trasformando il business alla radice grazie alla capacità di analizzare enormi volumi di dati in poco tempo.
L'intelligenza artificiale ha già cominciato a rivoluzione il mondo del cinema, ma servono indicazioni precise e condivise per il suo utilizzo.
Per un data scientist trovare una nuova opportunità di carriera può rivelarsi difficile; ecco come trovare l'organizzazione giusta per il proprio talento.
Il machine learning sta rivoluzionando la gestione dati offrendo tecniche avanzate di analisi, integrazione e pulizia delle informazioni.