Opinioni Ignorare i modelli generativi può costare caro alle aziende
Marina Londei
2' 3''
23/02/2023

In un report sull'IA generativa, Forrester sottolinea i benefici di questi modelli e invita le aziende a cogliere le opportunità che offrono.

Ignorare i modelli generativi può costare caro alle aziende

Le imprese di tutto il mondo non possono più ignorare l'impatto e i benefici dell'IA generativa. A dirlo è una ricerca di Forrester, che sottolinea come i modelli generativi possono migliorare i processi di business attuali in modi che prima d'ora erano impensabili.

Sebbene sia ancora nelle fasi iniziali, l'IA generativa sta indubbiamente cambiando il modo in cui ci approcciamo al lavoro e lo portiamo a termine. In molti casi i chatbot e gli strumenti generativi stanno già supportando le attività dei professionisti, facilitando il flusso di lavoro.

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IA generativa

Per questo, secondo la società di ricerca, le aziende dovrebbero cogliere il prima possibile le possibilità che questa tecnologia offre, ottimizzando i processi esistenti per ottenere un vantaggio sul mercato.

I casi d'uso per le aziende

Forrester evidenzia tre casi d'uso dell'IA generativa che le imprese possono cominciare a esplorare e che potrebbero rivoluzionare l'esecuzione dei processi di business. 

In primis i designer possono sfruttare la potenza dei modelli generativi per supportare il processo creativo e velocizzare alcuni task ripetitivi. I professionisti nell'ambito del design e della creatività stanno trovando negli strumenti di IA generativa un ottimo alleato per trovare nuove idee e ampliare la loro ispirazione. 

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designer

Un altro caso d'uso molto importante riguarda l'automatizzazione di task per il marketing: l'IA generativa è in grado di creare set di contenuti che rispettino la visione del brand e riescano a coinvolgere i clienti. Forrester prevede che in futuro i professionisti del marketing riescano a generare diversi contenuti a partire da una singola fonte, per rispondere a più esigenze e raggiungere più piattaforme di comunicazione.

Infine, l'IA generativa può essere molto utile anche nel campo della cybersecurity: i modelli possono essere usati per creare dati biometrici e script per effettuare penetration testing e col tempo automatizzare queste attività. I modelli generativi sono anche utili per analizzare i contenuti di email sospette e identificare tentativi di phishing.

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cybersecurity

Per Forrester sminuire i benefici dell'IA generativa è un errore che può costare caro alle aziende. I casi d'uso evidenziati dal report sono solo alcuni esempi di come i modelli generativi possono plasmare il futuro e migliorare i processi esistenti.

Molte realtà hanno già colto le opportunità di questa tecnologia e altrettante sono in procinto di farlo. Resistere al cambiamento, in questo caso, non solo non è utile, ma si rivelerà dannoso col passare del tempo. 

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