Articoli in: intelligenza artificiale

Approfondimenti

Mettere al centro dipendenti, business e consumatori per adottare con successo l'IA generativa

Affinché le iniziative di adozione dell'IA generativa abbiano successo è fondamentale mettere al centro i dipendenti, i processi di business e i consumatori.

Approfondimenti

La trasformazione data-driven richiede presupposti culturali e tecnici

La trasformazione data-driven delle aziende richiede un cambio culturale e tecnico che molte aziende non riescono ancora ad affrontare.

Approfondimenti

L'IA rende le aziende ottimiste, ma ci sono grossi gap da colmare

Secondo l'ultimo report di Riverbed, le imprese sono ottimiste nei confronti dell'IA ma hanno ancora delle sfide da superare per adottarla in maniera efficace.

Approfondimenti

La gestione dei dati richiede collaborazione tra IT e business

La fase di gestione del dato deve coinvolgere non solo il reparto IT, ma anche i manager di business per assicurarsi di ottenere il massimo valore dalle informazioni a disposizione.

Approfondimenti

La trasformazione data driven è importante per le imprese, ma i progressi sono limitati

Le imprese italiane hanno compreso l'importanza di iniziare una trasformazione data driven, ma fanno ancora fatica a intraprendere e concludere il percorso.

Opinioni

I vantaggi della telemedicina basata su IA

L'IA unita alle soluzioni di telemedicina può rivoluzionare l'assistenza sanitaria da remoto, migliorando l'esperienza di pazienti e medici.

Approfondimenti

L'importanza dei "dark data" per il processo decisionale

I dark data offrono un potenziale immenso alle aziende per i processi decisionali; per questo è necessario gestirli e renderli efficienti.

Opinioni

Cosa aspettarsi dall'IA nel 2024: le previsioni di Appian

Silvia Speranza, Regional Vice President di Appian Italia, ha condiviso le previsioni della compagnia sull'evoluzione dell'IA nel 2024.

Approfondimenti

Come massimizzare il valore dei dati e garantire il successo del business

I dati sono una risorsa preziosa per ogni azienda, ma molte realtà nel mondo delle piccole e medie imprese faticano ancora a trarne beneficio.

Opinioni

La gestione intelligente dei dati riduce il profilo di rischio

Con l'aumento del volume di dati non strutturati è necessarie seguire un approccio olistico per gestire l'archiviazione e l'uso delle informazioni.