L'intelligenza artificiale può migliorare il mondo della sanità snellendo i processi e offrendo ai pazienti trattamenti di qualità a costi ridotti.
Data Engineer e Data Analyst hanno ruoli differenti nell'ecosistema aziendale, ma sono entrambi indispensabili per guidare l'innovazione.
Google ha annunciato importanti novità per Bard: il chatbot è ora in grado di integrarsi ai principali servizi Google per raccogliere dati aggiuntivi.
Per garantire il successo della trasformazione digitale, le imprese dovrebbero investire in iniziative che mettano al centro le persone.
Anche il settore dell'intrattenimento può beneficiare delle opportunità dell'IA, creando esperienze sempre più personalizzate e coinvolgenti.
Il software è l'entità centrale del processo di trasformazione digitale delle imprese, soprattutto nei settori retail e consumer.
L'intelligenza artificiale non ci sta rubando il lavoro, anzi: può aiutarci a trovarne uno nuovo guidandoci nelle scelte professionali.
La diffusione dell'intelligenza artificiale richiede lo sviluppo di nuove capacità orientate alla comunicazione e alla creatività.
La responsabilità di output discriminatori non è degli algoritmi di intelligenza artificiale, ma dei dati usati per l'addestramento.
La modernizzazione dei mainframe è uno degli aspetti più centrali per garantire il successo aziendale e diminuire significativamente i costi.