In un report sull'IA generativa, Forrester sottolinea i benefici di questi modelli e invita le aziende a cogliere le opportunità che offrono.

I metodi per distinguere tra il testo scritto dall'uomo e quello generato dall'IA sono imperfetti, poco affidabili e facili da aggirare.

Come sviluppare modelli affidabili e sicuri? Salesforce ha condiviso 5 principi da seguire per garantire lo sviluppo responsabile dell'IA generativa.

Una ricerca della Penn State University ha analizzato oltre 200.000 testi per individuare le varie forme di plagio dei contenuti usati per l’addestramento.

I ricercatori di Microsoft hanno rilasciato un framework open-source per migliorare i risultati prodotti dai modelli generativi.

Google ha introdotto nuovi piani e funzionalità ai suoi servizi cloud per garantire più flessibilità alle aziende che adottano la tecnologia.

Una interessante funzione della nuova versione di Grid apre una finestra sul futuro dell’integrazione tra gli strumenti di produttività e l’IA.

L'uso sempre più diffuso dei modelli generativi di IA sta facendo emergere questioni etiche e legali che potrebbero mettere in difficoltà le big tech.

Il Ceo di Palantir Alex Karp ha sottolineato l’efficacia delle tecnologie di individuazione e tracciamento basate sull’IA.

FRIDA è un framework pensato per supportare gli artisti e collaborare con loro nella realizzazione di dipinti a partire da input fotografici o testuali.