Come tutte le tecnologie di ultima generazione, anche i gemelli digitali (digital twin) hanno generato molto entusiasmo tra le imprese per le opportunità che offrono.
Sempre più aziende stanno integrando i digital twin nei loro processi industriali per supportare la digitalizzazione, ma spesso lo fanno senza seguire una strategia adeguata, perdendosi molti dei benefici della tecnologia.
Secondo Jason Kasper, director, Product Marketing di Aras Corporation, per introdurre in maniera efficace i gemelli digitali le imprese dovrebbero gestire i due aspetti fondamentali della tecnologia: la configurazione e le performance.
La configurazione è il punto di partenza imprescindibile per sfruttare al meglio i digital twin. Un gemello digitale è una rappresentazione virtuale di un prodotto o una risorsa fisica in tempo reale; per questo motivo, deve essere sempre aggiornato alla configurazioni, alle attività e alle performance più recenti dell'oggetto in questione.
Avere una rappresentazione digitale esatta della risorsa significa fornire sia i dati più aggiornati sulla sua struttura che la sua intera storia dei cambiamenti. La configurazione è un aspetto cruciale di questa tecnologia perché fornisce il contesto necessario a interpretare, analizzare e simulare i dati temporali provenienti dai sensori.
Insieme alla configurazione, le imprese devono considerare anche le prestazioni attuali e soprattutto future della risorsa. In questo caso, i dati temporali vengono utilizzati per effettuare analisi predittive e comprendere come evolveranno le performance del prodotto.
Uno degli sbagli più frequenti commessi dalle imprese è concentrarsi troppo sull'aspetto delle performance e sottovalutare la fase di configurazione. Se la rappresentazione virtuale della risorsa è imprecisa o incompleta, c'è il rischio elevato di prendere decisioni errate, lontane dal contesto reale e quindi dannose per il business.
Gran parte degli investimenti, spiega Kasper, vengono canalizzati sul lato delle performance, per esempio potenziando i sistemi di machine learning, analytics e gestione dei dati in cloud.
Senza una configurazione corretta, però, si perde la "storia" del prodotto, ovvero ciò che lo distingue dagli altri e che giustifica le sue caratteristiche attuali.
Studiare le performance non è un processo isolato: per analizzare efficacemente i dati è necessario un contesto preciso e aggiornato per ogni risorsa.
Per sfruttare al massimo i vantaggi dei gemelli digitali è importante bilanciare gli investimenti tra configurazioni e performance. Le trasformazioni digitali di successo tramite digital twin possono avvenire solo partendo da un contesto solido in grado di sostenere l'analisi delle performance.
