Opinioni Come l'IA generativa cambierà il mondo del lavoro

Marina Londei

Tempo di lettura: 3' 15''

Pubblicato il: 03/01/2024

Il 2024 è iniziato e le aspettative nei confronti del progresso tecnologico si fanno sempre più alte. L'attenzione è rivolta soprattutto all'intelligenza artificiale generativa, esplosa a fine 2022 e rimasta protagonista dell'innovazione per tutto il 2023.

L'IA generativa ha il potenziale di rivoluzionare il mondo del lavoro migliorando i processi e permettendo ai professionisti di dedicarsi ad attività meno ripetitive e a più alto valore.

Questa tecnologia ha avuto e avrà impatti in ogni settore, ma ci sono alcuni ruoli che attraverseranno un cambiamento più profondo. Secondo Bernard Marr, autore per Forbes, tra gli ambiti che sfrutteranno maggiormente le opportunità dell'IA generativa ci sono il marketing, il graphic design e tutti i lavori relativi alla creazione di contenuti.

I modelli di ultima generazione sono in grado di generare contenuti originali e aumentare la creatività umana, favorendo la nascita di idee innovative e la creazione più veloce di prototipi.

L'IA generativa avrà un impatto significativo anche sui processi decisionali e di pianificazione strategica: i sistemi sono in grado di analizzare enormi volumi di dati, riconoscere pattern e prevedere gli esiti delle decisioni, offrendo così preziosi insight per il business. 

Nel mondo del servizio clienti l'IA generativa ha già dato prova delle sue capacità e continuerà a farlo: man mano che i sistemi di IA diventeranno più precisi e potenti, saranno in grado di comprendere e rispondere a domande sempre più complesse, diventando praticamente indistinguibili dal supporto umano. Questo non significa che gli operatori verranno eliminati del tutto: essi supervisioneranno il lavoro dei sistemi e potranno dedicarsi ad aspetti più complessi delle relazioni coi consumatori.

Anche il settore educativo e del training potrà sfruttare le potenzialità dell'IA generativa personalizzando le esperienze di apprendimento per adattarle ai diversi stili di studio. Per i professionisti questo significa ampliare facilmente le proprie skill adattandole alle richieste di mercato, rimanendo sempre aggiornati. 

La capacità dell'IA generativa di simulare scenari cambierà anche l'ambito della ricerca e sviluppo nelle industrie, da quelle farmaceutiche a quelle del settore automobilistico. Gli algoritmi di IA possono modellare scenari per prevedere eventuali problemi nelle fasi di design e ricerca, proponendo soluzioni e accelerando così l'innovazione. 

Anche le industrie più tradizionali, come quelle del settore agricolo, manifatturiero e delle costruzioni verranno colpite dall'ondata di innovazione e potranno sfruttare l'IA per ottimizzare i processi e prendere decisioni più informate. 

Opportunità e sfide dell'IA generativa

La diffusione dell'IA generativa e il suo ruolo nel mondo del lavoro non solo cambierà i ruoli esistenti, ma creerà nuove figure professionali con skill innovative che dovranno essere in grado di monitorare, sviluppare e manutenere i sistemi di IA e i dati in uso. 

Le ultime tecnologie influenzeranno anche il modo di lavorare, facilitando la comunicazione tra dipendenti in ambienti ibridi e remoti. La collaborazione a distanza sarà più semplice, col risultato che le imprese potranno contare su una forza lavoro efficiente e connessa.

Non mancheranno però le sfide da affrontare, legate non solo alla sicurezza e alla privacy dei dati ma anche all'uso etico e responsabile dell'IA. I sistemi dovranno essere sviluppati in modo da essere equi e trasparenti, e gli utenti andranno istruiti su come utilizzare in modo corretto e responsabile la tecnologia per ridurre il rischio di errori. 

Lo sforzo di garantire un'IA etica e sicura parte dal controllo dei dati di addestramento: i dataset devono essere ripuliti da qualsiasi errore e pregiudizio per garantire risultati utili e non dannosi. 

Nell'integrare l'IA generativa nei processi aziendali le organizzazioni devono lavorare per comprendere a fondo non solo le potenzialità dei sistemi, ma anche e soprattutto i loro limiti. Per abbracciare correttamente l'innovazione e trarre vantaggio dall'IA è necessario prima di tutto dotarsi delle skill appropriate e seguire un approccio umano-centrico e inclusivo.