Nel panorama dell'intelligenza artificiale destinata al grande pubblico, OpenAI mantiene saldamente la sua posizione di leadership rispetto a Google, secondo le più recenti analisi di mercato. I dati emersi durante il developer day dell'azienda rivelano cifre impressionanti che testimoniano una crescita esponenziale nell'utilizzo dei suoi servizi, con numeri che superano di gran lunga quelli dei competitor diretti nel segmento consumer. La battaglia per la supremazia nell'AI non si gioca però su un unico fronte, e le dinamiche del mercato enterprise raccontano una storia completamente diversa.
La misurazione del successo attraverso i token
Per comprendere le dimensioni del fenomeno è necessario partire dal concetto di token, le unità base di elaborazione dei modelli linguistici. Questi frammenti di dati, paragonabili grossomodo a parole o parti di esse, rappresentano la vera valuta dell'economia dell'intelligenza artificiale, determinandone costi e ricavi. OpenAI ha dichiarato di processare attualmente 6 miliardi di token al minuto attraverso la sua piattaforma API, un volume cresciuto di venti volte negli ultimi due anni. Nel frattempo, ChatGPT ha raggiunto l'impressionante traguardo di oltre 800 milioni di utenti attivi settimanali.
Google, dal canto suo, ha comunicato di elaborare 1,3 quadrilioni di token mensili considerando l'insieme dei suoi servizi: AI Overviews, Gemini e la piattaforma API su Google Cloud. Cifre apparentemente astronomiche che però, secondo l'analista di Barclays Ross Sandler, nascondono una realtà interessante quando scomposte e analizzate nel dettaglio.
Il dominio consumer e il paradosso enterprise
L'analisi condotta da Sandler per i clienti Barclays evidenzia come OpenAI stia dominando il consumo di token generati dai consumatori, con un vantaggio superiore al doppio rispetto a Google Gemini. Tuttavia, considerando la totalità dei laboratori di AI, Google rimane l'entità che processa globalmente il maggior numero di token, mantenendo un margine considerevole sui concorrenti. Questa apparente contraddizione si spiega con la diversificazione dei servizi offerti dal colosso di Mountain View.
Il vero colpo di scena arriva però quando si sposta l'attenzione sul mercato delle aziende. Qui è Anthropic, non OpenAI né Google, a comandare la scena con una quota di ricavi "quasi" doppia rispetto a OpenAI. L'azienda punta a raggiungere un traguardo interno ambizioso: 9 miliardi di dollari di ricavi annualizzati entro la fine dell'anno in corso, con proiezioni che potrebbero portare questa cifra fino a 20 miliardi entro la fine del 2026.
La strategia vincente nel B2B
I numeri spiegano la leadership di Anthropic nel segmento enterprise: oltre 300.000 clienti business e una crescita "quasi" settupla nell'ultimo anno del numero di aziende che spendono più di 100.000 dollari. Questa penetrazione nel mercato aziendale si traduce in un comando "con margine decente" quando si parla di token di inferenza, secondo l'analisi di Sandler. La capacità di attrarre grandi spender aziendali dimostra una strategia commerciale particolarmente efficace nel conquistare la fiducia delle imprese.
L'intelligenza artificiale rivoluziona la supply chain
L'impatto dell'AI non si limita alla competizione tra i grandi player tecnologici, ma si estende concretamente alle operazioni aziendali quotidiane. Nel settore della gestione della catena di approvvigionamento, i dati McKinsey indicano che l'intelligenza artificiale generativa potrebbe ridurre i costi globali della supply chain dal 3% al 4%. Le aziende che implementano sistemi di AI agente riportano cicli di evasione ordini più rapidi e maggiore precisione nelle decisioni di routing e programmazione, avvicinando le supply chain a un funzionamento in tempo reale.
I direttori finanziari stanno progressivamente riconoscendo la finanza della supply chain come funzione strategica. Secondo i dirigenti di FIS, AI e automazione stanno ridefinendo la gestione del capitale circolante integrando pagamenti, approvvigionamenti e logistica. Questa integrazione consente alle aziende di rafforzare le posizioni di liquidità, estendere programmi di pagamento anticipato ai fornitori e migliorare la visibilità finanziaria nelle operazioni globali, trasformando radicalmente l'approccio alla gestione delle risorse aziendali.