L'intelligenza artificiale sta ridisegnando profondamente il panorama professionale del settore tecnologico, trasformando non solo le competenze richieste ma anche la struttura stessa dei team IT. Mentre le aziende corrono ad adottare sistemi di AI generativa, migliaia di lavoratori si trovano di fronte a una scelta: adattarsi rapidamente o rischiare l'obsolescenza professionale. La sfida per i responsabili IT non è più soltanto implementare nuove tecnologie, ma gestire una transizione che coinvolge l'intera forza lavoro, dai neoassunti ai senior manager.
Il crollo delle opportunità nel settore tech
I numeri raccontano una storia inequivocabile di contrazione del mercato del lavoro tecnologico. Secondo il rapporto "2025 Tech Workforce Report" pubblicato da Indeed, a luglio 2025 le offerte di lavoro nel settore tecnologico sono diminuite del 36% rispetto all'inizio del 2020. Il calo è particolarmente marcato per le posizioni entry-level e generiche, con una riduzione del 34%, mentre le posizioni manageriali e di medio livello hanno registrato un calo del 19%.
Lindsay Pagan, stratega globale di Indeed, spiega questo fenomeno con una doppia dinamica: "Stiamo assistendo contemporaneamente a un raffreddamento generale del settore tecnologico e a una trasformazione strutturale innescata dall'AI. Man mano che i compiti ripetitivi vengono automatizzati, la barriera d'ingresso si alza: le aziende non cercano più semplici programmatori, ma professionisti capaci di gestire, integrare e scalare sistemi di intelligenza artificiale".
Quando l'AI ridefinisce le mansioni quotidiane
La rivoluzione in atto non risparmia nessuna area dell'IT. Dall'ingegneria del software al controllo qualità, dall'analisi dati alla gestione dei progetti, ogni funzione viene ripensata attorno all'adozione dell'intelligenza artificiale. Manu Sud, vicepresidente senior per la tecnologia di AvidXchange, non ha dubbi: "Con l'avvento dell'AI generativa, il fulcro delle competenze IT si sta spostando verso il prompt engineering, l'integrazione dell'AI e la risoluzione di problemi complessi. Sono convinto che tutte le posizioni nell'ingegneria del software cambieranno e che dovremo ridefinire le descrizioni stesse dei ruoli".
Gli ingegneri junior rappresentano l'esempio più emblematico di questa trasformazione. Tradizionalmente impegnati in attività come la scrittura di codice base, il debugging e la documentazione, oggi vedono queste mansioni sempre più delegate all'intelligenza artificiale. Le aziende ora cercano profili con capacità di problem solving, definizione dei problemi e revisione critica del codice generato dall'AI.
La percezione dei lavoratori tech di fronte al cambiamento
L'indagine di Indeed rivela che il 37% dei professionisti tecnologici ha visto il proprio ruolo ridefinito o ristrutturato negli ultimi due anni a causa dell'AI generativa. Ancora più significativo, il 52% ha assistito a ricollocazioni di personale IT all'interno della propria organizzazione, mentre il 26% ha testimoniato licenziamenti o eliminazioni di posizioni direttamente collegati all'adozione dell'intelligenza artificiale.
Sebbene solo il 23% dei lavoratori tema concretamente di perdere il proprio impiego a causa dell'AI, emerge un dato preoccupante per le aziende: il 41% di chi assiste a licenziamenti, anche senza esserne coinvolto direttamente, dichiara che cercherebbe un nuovo lavoro. Questo fenomeno sottolinea l'importanza cruciale di una strategia di comunicazione chiara sull'utilizzo dell'AI per prevenire la fuga di talenti.
Le aziende che stanno ricollocando il personale IT lo indirizzano principalmente verso tre aree: cybersecurity, analisi dati e dipartimenti specificamente dedicati all'intelligenza artificiale, secondo i dati di Indeed.
Formazione continua: il divario tra offerta e percezione
La formazione emerge come elemento imprescindibile per garantire una transizione fluida sia per le aziende che per i lavoratori. Tuttavia, esiste un gap significativo tra l'offerta formativa e le aspettative dei dipendenti. Mentre il 54% degli intervistati afferma che la propria organizzazione offre formazione tecnologica, il 33% la considera insufficiente. Inoltre, il 64% dichiara di sentire una pressione da media ad alta nel dover continuamente aggiornare le proprie competenze.
AvidXchange ha risposto a questa esigenza introducendo un corso obbligatorio di prompt engineering per tutti i dipendenti. "Il prompt engineering è una competenza fondamentale per aumentare produttività ed efficienza quando si lavora con l'AI generativa", spiega Sud. Dopo l'implementazione del programma, l'azienda ha registrato un aumento nell'utilizzo dell'AI e un miglioramento sia nella qualità dei prompt che nei risultati generati dall'intelligenza artificiale.
Il fattore generazionale nell'adozione dell'AI
Non tutti i livelli di esperienza reagiscono allo stesso modo all'introduzione dell'intelligenza artificiale. Secondo il "2025 Tech Hiring Trust Gap Report" pubblicato da Dice, i professionisti di medio livello sono quelli più a loro agio con l'adozione dell'AI. Al contrario, neoassunti, figure junior e professionisti senior mostrano la maggiore resistenza verso processi lavorativi centrati sull'intelligenza artificiale.
Sud conferma di aver osservato la stessa dinamica in AvidXchange: "I professionisti di medio livello dimostrano disponibilità a sperimentare con l'AI, mentre quelli senior tendono a essere scettici, lamentando che l'AI generi codice di scarsa qualità o non comprenda il contesto, finendo per aumentare il carico di lavoro con cicli di correzione automatica". Tuttavia, nell'ultimo anno e mezzo, con il miglioramento degli strumenti di AI, anche i senior dell'azienda stanno progressivamente aumentando la loro familiarità con queste tecnologie.
Il mentoring come ponte tra generazioni tecnologiche
Per sfruttare la naturale propensione dei professionisti di medio livello verso l'AI, AvidXchange ha implementato un programma di mentoring interno. "Abbiniamo dipendenti esperti nell'uso dell'AI con colleghi neoassunti o junior che hanno meno familiarità o sicurezza con questi strumenti", racconta Sud. I dipendenti possono sperimentare direttamente con gli strumenti di AI attraverso una piattaforma interna, sviluppando gradualmente e naturalmente le proprie competenze.
Questo approccio ha prodotto risultati tangibili: un numero crescente di dipendenti sta integrando l'AI nelle proprie attività quotidiane di sviluppo software. Sud sottolinea un principio fondamentale: "Anche nell'era dell'AI, è cruciale una cultura che faccia sentire le persone al comando. L'AI è un copilota, non un pilota".
Strategie per trattenere i talenti nell'era dell'intelligenza artificiale
La chiave per implementare l'AI preservando i talenti risiede in tre elementi interconnessi: una visione realistica, comunicazione trasparente sull'ambito di utilizzo dell'AI e sui cambiamenti nei ruoli, e la costruzione di una cultura organizzativa che favorisca apprendimento e sperimentazione. AvidXchange ha creato un ambiente in cui tutti i dipendenti possono testare e imparare direttamente dall'AI, crescendo insieme all'evoluzione tecnologica.
"L'AI rimane comunque una tecnologia", osserva Sud. "La tecnologia continuerà a evolversi, ma ciò che determina la resilienza aziendale è l'adattabilità dei dipendenti, l'apprendimento continuo e l'inclusività. Questa cultura, che trascende generazioni e livelli gerarchici, è la forza che sostiene l'innovazione a lungo termine".
Lindsay Pagan di Indeed conclude con un'osservazione che riassume la sfida: "La strategia intelligente sta nell'equilibrio. Utilizzare l'AI per aumentare la produttività, ma reinvestire il tempo liberato in mentoring, riqualificazione e sviluppo della prossima generazione di talenti. Ignorare questo aspetto significa allontanare i giovani professionisti e compromettere il futuro dell'azienda. A lungo termine, le organizzazioni vincenti saranno quelle che usano l'AI per amplificare il valore umano, non per escludere le persone".