Il vibe coding sta abbattendo le barriere tradizionali nello sviluppo di applicazioni software, trasformando chiunque in un potenziale creatore di app anche senza competenze tecniche approfondite. Lo ha dichiarato Mustafa Suleyman, amministratore delegato di Microsoft AI, in un intervento al podcast "Exponential View" pubblicato giovedì, alimentando un dibattito già acceso sui rischi che l'intelligenza artificiale pone all'intero comparto del software tradizionale.
Il fenomeno solleva interrogativi cruciali sulla sostenibilità del modello di business di migliaia di società di software, dopo che i mercati azionari hanno reagito con violente vendite martedì scorso. La scintilla è arrivata dall'annuncio di Anthropic di nuove capacità legali integrate nel suo assistente Cowork, strumenti che permettono all'AI di revisionare documenti legali e monitorare la conformità normativa, attività finora appannaggio esclusivo di software specializzati. I titoli delle società di software legale in Europa e Stati Uniti sono crollati, trascinando l'intero settore tecnologico.
Suleyman ha sottolineato come la creazione di un'app web richieda ora solo pochi secondi, affermando che l'accessibilità di questi strumenti ha raggiunto livelli senza precedenti. "Puoi guardare un video di tre minuti, avviarti e lanciare una di queste cose", ha spiegato il CEO di Microsoft AI, suggerendo che l'apprendimento avviene attraverso sperimentazione pratica piuttosto che formazione tecnica strutturata.
La democratizzazione dello sviluppo software non è solo teoria. Lo stesso Suleyman ha utilizzato il vibe coding per costruire un sistema personalizzato che traccia i DJ che desidera vedere, i concerti e festival in programma, incrociando questi eventi con il suo calendario di viaggio. Quello che era un lavoro manuale ora funziona automaticamente in un foglio di calcolo che si aggiorna durante tutto l'anno, un esempio concreto di come l'AI stia sostituendo processi che richiedevano tempo e competenze specifiche.
Il panorama competitivo si sta rapidamente rimodellando. OpenClaw, un assistente personale basato su AI, è stato sviluppato con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, mentre Moltbook, un forum virale in stile Reddit per agenti AI, è stato interamente creato tramite vibe coding. Lo stesso assistente Cowork di Anthropic è stato costruito utilizzando Claude, come ha confermato Felix Rieseberg, product manager dell'azienda, dichiarando su X che il team ha assemblato il prodotto in poco più di una settimana.
Peter Steinberger, sviluppatore dietro OpenClaw, ha affermato nel podcast "Behind the Craft" che l'AI consente ora agli sviluppatori di "costruire qualsiasi cosa", un cambiamento radicale che solo pochi anni fa sarebbe stato impensabile. La velocità di sviluppo sta diventando la nuova normalità, con tempi di realizzazione compressi da mesi a giorni o addirittura ore.
Bret Taylor, presidente di OpenAI, ha posto la questione centrale nel podcast "Big Technology": quale software conta ancora? Secondo Taylor, dashboard, moduli web e applicazioni tradizionali stanno cedendo il passo agli agenti AI come interfaccia software dominante. La domanda cruciale non è più se il vibe coding funziona, ma chi controllerà l'ecosistema degli agenti intelligenti.
Gli investitori stanno già prezzando questo cambiamento strutturale. OpenAI aveva innescato un sell-off simile mesi prima dopo aver lanciato strumenti SaaS interni alimentati da AI, dimostrando che il mercato percepisce una minaccia esistenziale per categorie intere di software. La valuation di società che offrono soluzioni tradizionali potrebbe dover essere rivalutata al ribasso se il vibe coding continua a erodere le barriere all'ingresso.
Il contesto normativo europeo, con il recente AI Act e le stringenti regole GDPR, potrebbe tuttavia rallentare questa transizione nel Vecchio Continente rispetto agli Stati Uniti. Le autorità come AGCM e Consob dovranno valutare le implicazioni competitive di strumenti che permettono a chiunque di replicare funzionalità software complesse senza investimenti significativi in ricerca e sviluppo.
Resta da vedere se questo abbattimento delle barriere tecniche produrrà effettivamente una democratizzazione dello sviluppo o semplicemente concentrerà il potere nelle mani di pochi fornitori di modelli AI, creando nuove dipendenze e monopoli. La capacità di costruire velocemente non garantisce infatti la sostenibilità economica dei progetti creati, né risolve questioni fondamentali di sicurezza, privacy e manutenzione a lungo termine che caratterizzano il software enterprise di qualità.