L'intelligenza artificiale sta portando benefici in ogni settore, più o meno velocemente, cambiando il modo di pensare i processi e di lavorare.
Nell'ambito dell'e-commerce l'IA può portare a enormi vantaggi, soprattutto in un momento storico nel quale i consumatori richiedono esperienze altamente personalizzate e vogliono interagire allo stesso modo su ogni canale.
Greg Kihlström, consulente di MarTech, Customer Experience e trasformazione digitale, identifica in particolare tre aree d'azione in cui l'IA può essere sfruttata maggiormente per migliorare il percorso d'acquisto dei consumatori: la ricerca e la scoperta di nuovi prodotti, la personalizzazione delle descrizioni e delle immagini degli articoli, e infine l'analisi predittiva.
La ricerca e la scoperta di nuovi prodotti è una fase critica del percorso d'acquisto dei consumatori e l'intelligenza artificiale può migliorarne i risultati personalizzando le proposte da mostrare. Tramite l'analisi delle preferenze degli utenti, i tool di IA possono mostrare ciò che vedono i consumatori e cosa vedono per primo. L'obiettivo è rendere più facile per l'utente trovare l'articolo di cui ha bisogno.
Kihlström sottolinea che, per implementare effettivamente questo aspetto, i team di marketing dovrebbero investire in motori di ricerca e suggerimento che si integrino con l'e-commerce esistente e con le piattaforme che gestiscono i dati utente. In questo modo è possibile creare esperienze d'acquisto più intuitive e soddisfacenti per gli utenti e aumentare il tasso di conversione per l'azienda.
La seconda area d'azione è la personalizzazione della descrizione e delle immagini dei prodotti: l'IA può personalizzare le descrizioni e le foto relative agli articoli in base alle preferenze degli utenti, rendendo l'esperienza più coinvolgente.
Se, per esempio, un utente ha mostrato preferenze per prodotti ecosostenibili, allora i tool di IA possono evidenziare questo aspetto degli articoli nella descrizione. I brand, spiega Kihlström, dovrebbero in questo caso scegliere strumenti in grado di generare o adattare dinamicamente il contenuto delle pagine di prodotto sulla base delle preferenze dei segmenti utente.
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Infine, nel caso dell'analisi predittiva, l'IA può migliorare la previsione dei comportamenti futuri degli utenti, come la loro propensione all'acquisto o i canali di comunicazione preferiti, per anticipare i loro bisogni e dargli subito ciò di cui hanno bisogno.
Un caso tipico è l'individuazione dei clienti che hanno più probabilità di cancellare la loro iscrizione dal sito: la compagnia potrebbe usare questa informazione per identificare proattivamente gli utenti a rischio e definire delle campagne di engagement personalizzate con offerte e incentivi a rimanere.
L'uso dell'IA nel mondo dell'e-commerce è un vantaggio sia per i clienti che per le imprese: i primi accedono a esperienze e campagne marketing altamente personalizzate che li soddisfano, mentre le seconde possono contare di conseguenza su tassi di retention e conversione maggiori, quindi guadagni più alti e una migliore reputazione.