Secondo lo State of Data Infrastructure Survey di Hitachi Vantara, la sicurezza e la qualità dei dati sono i principali ostacoli per il successo dei progetti di IA.

Una recente indagine dell'AI Democracy Projects ha dimostrato che gli LLM forniscono risposte errato o incomplete più spesso quando conversano in spagnolo.

Con la diffusione dell'intelligenza artificiale e il potenziamento degli LLM, gli esperti di robotica sono tornati a chiedersi se le ultime innovazioni possano davvero risolvere le questioni pi&ugrave...

Dietro l'IA generativa ci sono diversi approcci che abilitano la generazione di contenuti e si adattano ciascuno a task differenti.

Almwave e Cineca hanno annunciato lo sviluppo congiunto di Velvet, un modello italiano open source, multimodale e multilingua.

Gli LLM sono strumenti molto potenti, ma espongono le organizzazioni a rischi concreti di sicurezza legati alla divulgazione di informazioni sensibili.

Apple ha pubblicato due paper di ricerca dove presenta due innovazioni per eseguire modelli di IA anche su dispositivi consumer.

Nonostante il crescente interesse per le soluzioni di IA generativa, l'adozione effettiva nel business rimane ancora bassa.

IBM ha annunciato watsonx.governance. un tool per aiutare le aziende a monitorare l'operatività dei modelli di IA e contenerne i rischi.

In futuro saranno sempre di più le imprese che avranno bisogno di sviluppare modelli personalizzati di IA tarati sulle esigenze specifiche.