Mercato Il mercato dell'IA si espande e accelera lo sviluppo aziendale

Marina Londei

Tempo di lettura: 1' 46''

Pubblicato il: 15/12/2022

Il mercato dell'intelligenza artificiale continua a espandersi e favorire lo sviluppo delle aziende che puntano su queste tecnologie. Le organizzazioni che adottano soluzioni di IA continuano a evolversi e si dimostrano sempre più competitive nel loro settore.

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Ammagramma, società di soluzioni di IA, ha identificato i trend del 2023 che avranno l'impatto maggiore sulle PMI, sia che si tratti di una nuova adozione sia di miglioramenti dei sistemi esistenti:

• ottimizzazione della produzione e della supply chain: l'adozione di sistemi di intelligenza artificiale per migliorare la produzione e la catena di approvvigionamento può portare vantaggi significativi sulla competitività aziendale, diminuendo la complessità di gestione e riducendo di conseguenza i costi anche per l'utente finale;
• efficienza energetica: il tema del costo dell'energia sarà sempre più sentito, con un aumento previsto del prezzo del gas anche del 100%. Manutenzione predittiva e ottimizzazione degli impianti produttivi sono due esempi di come l'adozione dell'IA può aumentare le occasioni di risparmio e l'efficienza aziendale;
• forecasting: l'uso dell'intelligenza artificiale per le decisioni strategiche può rivelarsi la chiave per il successo, garantendo maggiori solidità e affidabilità ai sistemi aziendali e migliorando le capacità predittive delle PMI;
  
  Gerd Altmann on Pixabay

  

• IA componibile: la tendenza delle aziende che si affidano già a sistemi di IA è di sfruttare "blocchi" di software preimpostati e già testati. Questo approccio permette di espandere gradualmente i sistemi IT esistenti integrando solo ciò di cui si ha bisogno, riducendo al contempo i costi di manutenzione e i rischi legati all'adozione di nuove soluzioni;
• IA affidabile: sempre più organizzazioni stanno puntando su sistemi affidabili e duraturi nel tempo per ridurre il rischio di interruzione dei servizi e di perdita dei dati. I modelli, oltre che robusti e sicuri, devono anche fornire risultati comprensibili e che rappresentino un valore aggiunto per l'azienda;
• IA data-centrica: i dati sono ormai universalmente considerati il punto focale per la crescita di un'azienda. Adottare sistemi di IA che siano guidati dai dati piuttosto che dagli algoritmi significa investire sul valore aziendale, aumentare la competitività e migliorare i processi.