L'intelligenza artificiale sta cambiando posizione nell'ecosistema fintech indiano: da strumento impiegato per automazione e analisi si prepara a diventare un livello centrale di intelligenza, capace di eseguire, ottimizzare e migliorare autonomamente i servizi finanziari. È il passaggio delineato nel rapporto congiunto “Beyond digital infrastructure”, presentato da ASSOCHAM e KPMG in India durante la terza edizione dell'India International Fintech Festival.
La trasformazione poggia sulla solida Digital Public Infrastructure costruita dal Paese, sull'espansione della connettività e sulla disponibilità di ecosistemi di dati sempre più ricchi. Identità digitale, pagamenti in tempo reale, condivisione dei dati basata sul consenso e registri digitali sicuri costituiscono gli asset fondamentali che possono rendere possibile un'adozione dell'AI su larga scala, estesa ben oltre singole applicazioni sperimentali.
Le istituzioni finanziarie stanno infatti passando dai progetti pilota a un'adozione a livello aziendale. L'AI viene integrata nel rapporto con i clienti, nel rilevamento delle frodi, nella compliance, nella gestione del rischio e nei processi decisionali. La traiettoria indica un cambiamento strutturale: gli algoritmi non si limitano più ad assistere gli operatori, ma iniziano a collegare dati, decisioni e azioni all'interno delle attività finanziarie.
Per Akhilesh Tuteja, Partner e National Leader – Clients and Markets di KPMG in India, il Paese dispone già di un ecosistema finanziario digitale sostenuto da infrastrutture pubbliche, adozione diffusa, regolamentazione progressiva e cultura dell'innovazione. In questa nuova fase l'AI può abilitare decisioni più intelligenti, esperienze adattive e operazioni finanziarie autonome. La leadership fintech indiana dipenderà quindi anche dall'efficacia con cui l'intelligenza verrà incorporata nell'intero sistema.
Il salto di scala richiede però investimenti e regole adeguati. Tra le priorità individuate figurano l'espansione della capacità di calcolo e il rafforzamento dei meccanismi di governance in materia di privacy e cybersecurity. Parallelamente, l'AI dovrà essere portata nelle funzioni centrali del settore, dal credito all'underwriting fino alla gestione dei sinistri, trasformando processi nei quali velocità, accuratezza e controllo del rischio sono strettamente collegati.
Un altro fronte riguarda l'accessibilità. Interazioni vocali e interfacce nelle lingue locali possono ampliare l'accesso ai servizi finanziari, adattando l'esperienza digitale a una popolazione vasta ed eterogenea. L'inclusione, in questa prospettiva, non dipende soltanto dalla disponibilità dell'infrastruttura, ma anche dalla capacità dei sistemi di comprendere il contesto degli utenti e di offrire modalità di interazione più naturali.
Al centro rimangono i dati. Hemant Jhajhria, Head of Consulting di KPMG in India, ha descritto l'ultimo decennio della fintech indiana come una fase dedicata alla costruzione della fiducia su scala nazionale. I flussi di dati transazionali, identitari e comportamentali consentono ora all'AI di trasformare le informazioni in insight, gli insight in decisioni e le decisioni in azioni. La qualità della governance determinerà quanto questo circuito potrà diventare affidabile e sostenibile.
La convergenza tra intelligenza artificiale, infrastruttura pubblica digitale e regolamentazione progressiva offre, secondo il segretario generale di ASSOCHAM Saurabh Sanyal, un'opportunità per trasformare i servizi, approfondire l'inclusione finanziaria e consolidare la posizione dell'India nella finanza digitale globale. Il modello che emerge è quello di un ecosistema AI-native, nel quale innovazione e governance devono avanzare insieme per garantire resilienza e creazione di valore nel lungo periodo.