Le architetture cloud ibride, composte da migliaia di container, microservizi e applicazioni, hanno superato le capacità dei tradizionali sistemi di monitoraggio IT. Gli strumenti attuali, frammentati e poco scalabili, non riescono a tenere il passo con la crescente complessità infrastrutturale. Inoltre, i formati proprietari dei dati e i prezzi basati sulla capacità scoraggiano l'analisi approfondita dei dati storici.
L'intelligenza artificiale ha introdotto nuove sfide. Le aziende ora vogliono monitorare anche i modelli linguistici di grandi dimensioni per individuare anomalie che potrebbero causare imprecisioni, pregiudizi o rallentamenti. I sistemi di osservabilità legacy non sono stati progettati per integrare queste diverse fonti di dati.
La soluzione: una piattaforma unificata basata sull'AI
Secondo Elastic, una piattaforma di osservabilità unificata potenziata dall'AI può semplificare radicalmente gli strumenti e i processi per migliorare la visibilità e risolvere i problemi più rapidamente. Consolidando le soluzioni di osservabilità, le organizzazioni possono ridurre i costi, semplificare i processi complessi e favorire una migliore collaborazione tra i reparti.
Gagan Singh, vicepresidente del marketing di prodotto di Elastic, afferma: "Il rumore sovrasta i team di ingegneria dell'affidabilità del sito". Gli avvisi irrilevanti e a bassa priorità possono sopraffare gli ingegneri, portandoli a trascurare problemi critici e ritardando la risposta agli incidenti. I modelli di machine learning sono ideali per categorizzare le anomalie e far emergere gli avvisi rilevanti.
L'AI generativa può interagire utilizzando il linguaggio naturale, arricchire i dati di telemetria con il contesto aziendale e spiegare problemi e soluzioni in termini comprensibili anche ai dirigenti.
Caratteristiche chiave di una soluzione di osservabilità di nuova generazione
Secondo Elastic, le aziende dovrebbero cercare le seguenti funzionalità in una soluzione di osservabilità di prossima generazione:
- Un set completo di funzionalità integrate, estendibili attraverso integrazioni di terze parti
- Una visione unica di tutte le operazioni on-premise e nel cloud
- Scalabilità a livello di petabyte e utilizzo di storage a oggetti a basso costo
- Capacità di arricchire i dati con il contesto aziendale
- Supporto per OpenTelemetry, API e standard aperti
- Supporto per un'ampia gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni
- Potenti funzionalità di database vettoriale
- Un modello di prezzo trasparente basato sul consumo
- Funzionalità potenziate dall'AI per un'analisi rapida
Elastic offre una soluzione di osservabilità open-source potenziata dall'AI che promette di risolvere i problemi più rapidamente, fornendo visibilità completa e consolidamento degli strumenti in ambienti ibridi e multi-cloud complessi. L'azienda afferma che la sua soluzione riduce il lavoro manuale e migliora la produttività dei team SRE, accelerando la risoluzione e il triage dei problemi.
