GS Shop ha introdotto un sistema di intelligenza artificiale che automatizza le attività ripetitive nella preparazione delle promozioni, riducendo di circa il 70% il tempo necessario alla selezione dei prodotti e all’organizzazione degli eventi commerciali. Il risultato arriva dalla sperimentazione del MD Curation System, ora adottato ufficialmente dall’azienda e sviluppato insieme ad Amazon Web Services (AWS). Il sistema affianca i merchandise director, responsabili della selezione e della gestione dell’offerta.
Per gli addetti che operano sull’app mobile, la preparazione delle promozioni assorbiva circa il 40% dell’orario di lavoro, secondo i dati dell’azienda. A occupare questa quota erano operazioni ricorrenti: controllare le informazioni dei prodotti, verificarne le performance di vendita, scegliere gli articoli da includere negli eventi e stabilirne la collocazione. Il progetto interviene su questa sequenza operativa, che accompagna il lavoro di costruzione dell’offerta commerciale e richiede di riesaminare dati e caratteristiche dei prodotti.
L’architettura comprende quattro agenti AI, ciascuno specializzato in un compito: selezione dei prodotti, assegnazione automatizzata agli spazi del negozio, rilevamento delle tendenze e scrittura dei testi. La preparazione di una promozione viene così affrontata attraverso funzioni distinte, raccolte nello stesso sistema. Alla componente di analisi e selezione si affianca quella dedicata alla presentazione commerciale, con proposte che riguardano sia l’assortimento sia il linguaggio utilizzato per promuoverlo.
Il processo parte dall’inserimento degli obiettivi e delle condizioni della promozione. L’AI analizza quindi i risultati di vendita e i dati sul comportamento dei clienti per restringere la scelta tra un massimo di 1.000 prodotti candidati. Insieme agli articoli, propone il loro posizionamento, i nomi degli eventi e i testi di marketing. Chi pianifica l’iniziativa riceve quindi una proposta che collega la scelta dei prodotti alla loro organizzazione e comunicazione.
Durante la fase pilota, il 72% dei merchandise director mobile ha utilizzato il sistema e circa il 40% delle promozioni è stato creato attraverso la nuova piattaforma. Sono due indicatori distinti della sperimentazione: il primo descrive la partecipazione degli addetti, il secondo il peso dello strumento sul lavoro promozionale complessivo. La riduzione dei tempi comunicata dall’azienda riguarda le attività di selezione degli articoli e preparazione degli eventi rispetto al processo precedente.
GS Shop punta a portare il tasso di utilizzo oltre il 90% entro la fine dell’anno. L’obiettivo dichiarato è consentire ai merchandise director di dedicarsi maggiormente all’individuazione e alla pianificazione di prodotti differenziati. Il tempo recuperato nelle operazioni ripetitive viene quindi collegato a un diverso impiego delle competenze commerciali: cercare articoli con cui caratterizzare l’offerta e progettare iniziative capaci di distinguerla, concentrando più lavoro sulle scelte che definiscono l’assortimento.
Kim Yo-han, responsabile dell’AX per l’home shopping di GS Retail, ha attribuito alla collaborazione con l’AWS Generative AI Innovation Center il rafforzamento delle capacità di trasformazione attraverso l’AI legate alle esigenze operative. Il dirigente ha inoltre indicato l’intenzione di diffondere una cultura del lavoro nella quale gli addetti alle attività commerciali e gli sviluppatori individuino insieme soluzioni con l’intelligenza artificiale, collegandole a risultati aziendali tangibili. L’adozione viene così accompagnata da un obiettivo organizzativo oltre che tecnologico.
Nel settore dell’home shopping, l’impiego dell’AI generativa si estende alle fasi di pianificazione e gestione che richiedono un forte impegno di personale. Una maggiore disponibilità di tempo per la ricerca dei prodotti e la progettazione di offerte differenziate può incidere sulla qualità delle promozioni e sulla competitività dell’assortimento. La capacità di trasformare le combinazioni di articoli e i testi proposti dall’AI in vendite dipende però dal giudizio e dalla verifica dei merchandise director.