La fuga di talenti dall’area intelligenza artificiale di Google si allarga con due nuovi nomi di primo piano: Jonas Adler e Alexander Pritzel stanno lasciando l’azienda per passare ad Anthropic. Entrambi hanno avuto ruoli chiave nello sviluppo di Gemini, il modello su cui Google ha concentrato una parte centrale della propria risposta industriale alla nuova fase dell’AI generativa.
Il dato pesa soprattutto per la sequenza ravvicinata degli addii. La settimana precedente, Noam Shazeer, figura storica della ricerca AI, aveva annunciato l’uscita da Google per approdare a OpenAI. Shazeer era in Google dal 2000, con l’eccezione dei tre anni dedicati alla costruzione di Character.AI, startup di chatbot poi rientrata nell’orbita del gruppo con un’operazione da 2,7 miliardi di dollari che aveva riportato il ricercatore al lavoro su Gemini.
A pochi giorni da quell’annuncio è arrivata anche la partenza di John Jumper, direttore di Google DeepMind, diretto verso Anthropic. Jumper non è un nome qualsiasi nel laboratorio britannico-statunitense: insieme al CEO di DeepMind Demis Hassabis ha vinto il Nobel per la Chimica 2024 per il lavoro su AlphaFold, sistema capace di prevedere strutture proteiche tridimensionali a partire da sequenze di aminoacidi.
La traiettoria mette Google in una posizione delicata. L’azienda resta uno dei centri storici della ricerca AI mondiale, ma le uscite riguardano persone collegate a progetti strategici, dal modello Gemini alla ricerca scientifica computazionale di DeepMind. Nel mercato attuale, il valore competitivo non dipende solo dalla capacità di addestrare modelli più potenti, ma anche dalla continuità dei team che conoscono architetture, dati, processi di training e scelte tecniche accumulate negli anni.
Per Anthropic, l’arrivo di Adler, Pritzel e Jumper rafforza una fase di espansione che passa anche dalla capacità di attrarre profili cresciuti nei laboratori rivali. Per OpenAI, l’ingresso di Shazeer rappresenta invece un segnale altrettanto chiaro: la competizione sui modelli non si gioca soltanto attraverso rilasci di prodotto, ma anche sul reclutamento di ricercatori che hanno contribuito alla costruzione delle piattaforme AI più avanzate.
Lo sfondo finanziario aiuta a leggere il momento. OpenAI e Anthropic si stanno preparando alla quotazione, e questa prospettiva può diventare un argomento potente nelle trattative con i migliori ricercatori. La promessa di equity in aziende percepite come centrali nella prossima ondata dell’intelligenza artificiale può rendere più aggressiva la competizione per i talenti, soprattutto quando in gioco ci sono figure con esperienza diretta sui modelli di frontiera.
Per le imprese che guardano all’AI come infrastruttura di business, questi movimenti indicano un mercato ancora molto fluido. Le roadmap dei grandi fornitori non dipendono solo da capitali, chip e distribuzione cloud, ma anche dalla stabilità delle squadre di ricerca. Quando profili senior cambiano campo, si spostano competenze difficili da replicare rapidamente, con possibili effetti sulla velocità di sviluppo, sulla differenziazione dei prodotti e sulle priorità dei laboratori.
Google conserva una base di ricerca enorme e asset tecnologici di primo piano, ma la serie di addii mostra quanto sia diventata intensa la pressione competitiva attorno all’AI generativa. Se Anthropic e OpenAI continueranno a usare la leva della crescita e dell’equity per attrarre scienziati di vertice, la battaglia tra laboratori potrebbe giocarsi sempre più sul capitale umano prima ancora che sui benchmark pubblici dei modelli.