Google Cloud spinge sull’idea di Agentic Enterprise, un modello di impresa in cui l’intelligenza artificiale non resta confinata alla sperimentazione ma entra nei processi operativi, nelle decisioni e nei servizi al cliente. Il caso più evidente è HSBC, che sta adottando strumenti e piattaforme AI di Google Cloud in oltre 200 casi d’uso distribuiti sui propri servizi globali.
Il messaggio è arrivato dal Google Cloud Summit London, dove Maureen Costello, Vice President UK, Ireland, Sub-Saharan Africa di Google Cloud, ha descritto Londra come un hub tecnologico globale in forte crescita. Per Costello, il mercato britannico non si limita ad adottare il futuro, ma punta a costruirlo, con Google Cloud che rivendica un ruolo radicato nell’ecosistema AI locale.
La tesi centrale è che molte aziende stiano uscendo dalla fase dei proof of concept per passare a una realizzazione più concreta del potenziale dell’AI. Costello ha indicato tre pilastri per usare l’intelligenza artificiale in modo efficace: cultura, responsabilità e sostenibilità. È un passaggio rilevante perché sposta il discorso dalla sola potenza dei modelli alla capacità organizzativa di integrarli senza perdere controllo, governance e coerenza industriale.
Nel caso di HSBC, l’adozione riguarda ambiti molto diversi. Nel wealth management, l’obiettivo è offrire insight più intelligenti e guidati dall’AI, con supporto finanziario più proattivo e personalizzato. La banca punta anche a fornire consulenza in tempo reale lungo le diverse fasi del percorso del cliente, mantenendo un approccio sicuro. È qui che l’AI agentica diventa più interessante: non solo automazione di compiti isolati, ma assistenza contestuale e continua.
Un altro fronte riguarda la costruzione di un’architettura contro il financial crime, basata su AI generativa e AI agentica. L’obiettivo dichiarato è individuare i rischi prima, contribuire a prevenire danni e rendere l’esperienza dei clienti più fluida. HSBC ha spiegato che una partnership di questo tipo aiuta a dare ai dipendenti strumenti per essere pronti al futuro e sostiene il lavoro verso una banca più semplice, agile, veloce e personale.
Il quadro non riguarda solo il settore finanziario. Google DeepMind amplierà infatti la collaborazione con il governo britannico attraverso strumenti AI applicati alla pubblica amministrazione. Tra questi c’è una soluzione pensata per ridurre il tempo medio necessario ai consigli locali per processare le domande di pianificazione edilizia domestica: da otto settimane a quattro settimane nei casi medi.
Un secondo strumento, Extract, annunciato dal Primo Ministro nel 2025, è ora disponibile per tutti i consigli in Inghilterra. La tecnologia usa l’AI per aiutare i funzionari della pianificazione a trasformare vecchi documenti e mappe, talvolta con annotazioni scritte a mano, in dati utilizzabili in pochi minuti. È un esempio concreto di come l’AI possa intervenire non solo sui servizi digitali nuovi, ma anche su colli di bottiglia amministrativi costruiti in decenni di processi cartacei.
Matthew Pennycook, ministro per l’Housing and Planning, ha sottolineato che il sistema di pianificazione resta ancora fortemente dipendente da procedure cartacee ingombranti, che assorbono tempo agli esperti e generano ritardi anche sulle richieste più ordinarie. La linea del governo è portare il sistema nel ventunesimo secolo usando l’AI per snellire le pratiche, liberare tempo per decisioni più rapide e migliori e ridurre ritardi non necessari.
La prospettiva delineata da Google Cloud è quindi meno futuristica di quanto il termine “agentico” possa suggerire. L’impresa agentica viene presentata come una fase già avviata, fondata su accordi industriali, applicazioni nei servizi finanziari e strumenti per la pubblica amministrazione. La sfida, per aziende e istituzioni, sarà trasformare questa spinta in risultati misurabili senza ridurre l’AI a un’etichetta di innovazione.