I ricercatori hanno condotto quattro studi su oltre 3.500 partecipanti, facendo loro svolgere attività professionali reali come scrivere post sui social media, fare brainstorming e redigere email, con o senza l'ausilio dell'IA generativa. Hanno poi valutato sia le prestazioni che l'esperienza psicologica dei partecipanti, misurando il loro senso di controllo, la motivazione intrinseca e i livelli di noia.
I risultati hanno evidenziato due effetti contrastanti della collaborazione uomo-IA:
Aumento immediato delle prestazioni
L'IA generativa ha migliorato la qualità ed efficienza dei compiti svolti. Ad esempio, le valutazioni delle prestazioni scritte con l'IA erano significativamente più lunghe, analitiche e mostravano un tono più utile rispetto a quelle scritte senza assistenza. Analogamente, le email redatte con l'IA tendevano ad utilizzare un linguaggio più caloroso e personale, con maggiori espressioni di incoraggiamento, empatia e connessione sociale.Costi psicologici
Nonostante i benefici prestazionali, i partecipanti che hanno collaborato con l'IA su un compito e poi sono passati a un'attività diversa senza assistenza hanno riportato un calo costante della motivazione intrinseca e un aumento della noia. In media, la motivazione intrinseca è diminuita dell'11% e la noia è aumentata del 20%. Al contrario, coloro che hanno lavorato senza IA hanno mantenuto uno stato psicologico relativamente stabile.Questa scoperta rivela una sfumatura critica dei benefici della collaborazione: mentre l'uso di strumenti di IA può inizialmente risultare produttivo e gratificante, può lasciare i lavoratori meno coinvolti quando passano a compiti che non prevedono il supporto dell'IA, una realtà comune nei flussi di lavoro in cui non ogni attività può o deve essere assistita dall'IA.
Le ragioni del calo di motivazione
La collaborazione con l'IA generativa può rimuovere le parti più impegnative dal punto di vista cognitivo di un'attività, spesso gli aspetti che rendono il lavoro stimolante e personalmente appagante. Ad esempio, redigere una valutazione delle prestazioni richiede pensiero critico e feedback personalizzato. Quando l'IA genera gran parte di questo contenuto, il processo diventa meno coinvolgente e gli esseri umani possono sentirsi disconnessi dal compito.Lo studio ha rilevato che la collaborazione con l'IA inizialmente riduce il senso di controllo dei lavoratori, ovvero la sensazione di essere i principali artefici del proprio lavoro. Il senso di controllo è una componente chiave della motivazione intrinseca: quando le persone sentono di non essere pienamente responsabili dell'output, ciò può minare la loro connessione con il compito. Tuttavia, i ricercatori hanno scoperto che tornare al lavoro autonomo ripristina questo senso di controllo, anche se a scapito del piacere. In sostanza, i lavoratori riacquistano la loro autonomia ma si sentono meno ispirati e sfidati.
Implicazioni per il futuro del lavoro
Questi risultati hanno importanti implicazioni per il futuro del lavoro. Mentre l'IA generativa può aiutare le organizzazioni a ottenere guadagni di performance a breve termine, il suo uso eccessivo può avere conseguenze a lungo termine sul benessere psicologico dei lavoratori. Se i dipendenti si affidano costantemente all'IA per compiti creativi o cognitivamente impegnativi, rischiano di perdere proprio quegli aspetti del lavoro che favoriscono l'impegno, la crescita e la soddisfazione.Ad esempio, un professionista del marketing che utilizza regolarmente l'IA generativa per generare idee per campagne potrebbe ottenere risultati più rapidi e raffinati rispetto a quelli sviluppati in modo indipendente. Tuttavia, se inizia ad affidarsi completamente all'IA, potrebbe perdere l'opportunità di affinare il proprio pensiero creativo, le capacità di problem-solving e il senso di realizzazione, fattori chiave dello sviluppo personale e professionale.
Nel tempo, la mancanza di motivazione intrinseca può portare al disimpegno, a una minore soddisfazione lavorativa e persino al burnout. L'aumento della noia, che la ricerca ha evidenziato dopo l'uso dell'IA, può essere anche un segnale che queste conseguenze negative potrebbero essere in arrivo.
Strategie per le aziende
La soluzione non è abbandonare l'IA generativa, ma riprogettare compiti e flussi di lavoro per preservare la motivazione intrinseca degli esseri umani sfruttando al contempo i punti di forza dell'IA. I ricercatori propongono tre strategie attuabili:- Integrare contributi di IA e umani: Invece di lasciare che l'IA completi interi compiti, utilizzare gli output dell'IA come punto di partenza incoraggiando al contempo la creatività umana. Ad esempio, l'IA può abbozzare lo schema di una valutazione delle prestazioni, ma il manager dovrebbe perfezionare il contenuto con intuizioni personalizzate.
- Progettare compiti autonomi coinvolgenti: Per controbilanciare i costi psicologici della collaborazione con l'IA, far seguire ai compiti assistiti dall'IA un lavoro che offra autonomia e un senso di sfida creativa. Ad esempio, dopo aver redatto email supportate dall'IA, assegnare un compito che consenta ai lavoratori di controllare la progettazione di un nuovo progetto.
- Rendere trasparente la collaborazione con l'IA: Lo studio ha rilevato che i lavoratori possono sentirsi disimpegnati quando percepiscono che l'IA ha preso il controllo. Una comunicazione chiara su come l'IA sta assistendo - e non sostituendo - i loro contributi può aiutare i lavoratori a mantenere un senso di proprietà e realizzazione nei loro compiti.
Implementando queste strategie, le aziende possono sfruttare i benefici dell'IA generativa preservando al contempo la motivazione e il coinvolgimento dei dipendenti. La chiave è trovare il giusto equilibrio tra efficienza tecnologica e realizzazione umana sul posto di lavoro.
In conclusione, la collaborazione uomo-IA ha un enorme potenziale per aumentare produttività e prestazioni, ma le organizzazioni devono essere consapevoli delle sue conseguenze psicologiche. Progettando attentamente flussi di lavoro che integrino l'IA generativa, le aziende possono sbloccarne i benefici senza compromettere la motivazione e il coinvolgimento dei lavoratori. Dopo tutto, il futuro del lavoro non riguarda solo ciò che l'IA può fare, ma ciò che uomini e IA possono realizzare insieme.
