Il settore marittimo è di fondamentale importanza per l'economia globale in quanto serve come hub per il trasporto merci globale, contribuendo alla crescita dell'economia di ogni nazione. Oltre al trasporto via mare di merci e persone, l'industria marittima comprende la costruzione, la riparazione e la manutenzione delle navi, lo sviluppo di strutture portuali e l'ingegneria navale.
L’International Maritime Organization (IMO) stima che oltre 1,8 milioni di marinai lavorino in tutto il mondo, ma ci sono anche molti altri lavoratori come personale di terra, lavoratori nelle strutture portuali, costruttori e ingegneri navali, che servono o si impegnano in qualche modo con l'industria marittima.
Inoltre, il trasporto via acqua rimane una delle modalità di trasporto più rispettose dell'ambiente, grazie alla grandissima quantità di merci che possono essere trasportate da ogni nave.
Il contributo dei dati
Lo sviluppo della scienza e della tecnologia ha portato alla trasformazione di molti settori industriali, compreso quello marittimo.
Oggi, i Big Data stanno rivoluzionando l'industria marittima, fornendo un'enorme quantità di dati organizzati e non organizzati che offrono una prospettiva basata sull'evidenza delle esigenze presenti e future dei clienti e del mercato.
L'analisi dei big data utilizza strumenti basati su intelligenza artificiale e apprendimento automatico, algoritmi e sistemi di elaborazione per interpretare grandi quantità di dati. Settori come quello marittimo stanno abbandonando i tradizionali sistemi di storage dispersi a favore di una migliore visibilità della supply chain attraverso l'analisi dei Big Data.
Ciò consente alle aziende di identificare i problemi, che potrebbero non essere evidenti guardando solo i dati fondamentali a livello primario. In questo modo, le aziende hanno un maggiore controllo sulla loro strategia di spedizione e aumentano le loro prestazioni complessive.
Le decisioni organizzate basate su informazioni solide sono rese più facili grazie ai Big Data. Ogni scelta è basata sui dati, il che consente di ottenere un settore più efficiente in cui nulla è lasciato al caso o all'intuizione irrazionale.
Migliore visibilità
Nel settore della logistica, la visibilità lungo le vie di trasporto è diventata cruciale per garantire una migliore produzione. Grazie all'analisi dei Big Data, i manager possono scoprire rapidamente carenze e inefficienze lungo il percorso, utilizzando una proattiva e automatizzata gestione della supply chain.
La scienza dei dati può ottimizzare le operazioni in modo più efficace, dal tracciamento di migliori rotte di consegna alle tecniche di gestione del carburante e alle previsioni della domanda e dell'offerta.
L'utilizzo della scienza dei dati può anche aiutare le aziende a fare modifiche lungo il percorso, ad esempio in risposta alla domanda dei clienti o ai costi del carburante. L'analisi dei Big Data è più efficiente, meno costosa e più veloce per eseguire qualsiasi calcolo o ricalcolo richiesto durante le operazioni logistiche.
Gli strumenti di analisi possono rilevare frodi nelle operazioni di spedizione, analizzando i modelli di acquisto e i dati di pagamento per individuare comportamenti anomali.
Società di carte di credito e venditori online utilizzano tali strumenti per prevenire frodi, segnalando pagamenti sospetti e impostando avvisi in caso di attività fraudolenta. Anche nel settore marittimo, prenotazioni fuori dal normale modello possono essere segnalate come attività fraudolenta.
I Big Data possono aiutare i rivenditori a identificare le tendenze nel marketing personalizzato per creare esperienze più personalizzate. La segmentazione del pubblico in base ai dati demografici e socioeconomici può portare a offerte di sconto e prodotti più personalizzati.
Tutte queste analisi si riverberano poi sul settore marittimo, perché consentono di creare catene di logistica più snelle e flessibili, che impattano anche il traffico globale delle merci via nave.
La progettazione navale, infine, utilizza i big data per analizzare sensori presenti sulle navi e dati archiviati, per migliorare le prestazioni dei motori, la protezione del carico e il funzionamento generale delle imbarcazioni.
L'uso di sensori, codici a barre e tag RFID per monitorare le spedizioni può essere integrato con i dati sul tempo e sul traffico per fare proiezioni sugli orari di arrivo e prevenire ritardi.
