Gli agenti AI esterni hanno generato appena poche centinaia di ordini su DoorDash nell’intero periodo di funzionamento. Il cofondatore e amministratore delegato Tony Xu ha comunicato il dato rispondendo a un analista durante la presentazione dei risultati del terzo trimestre 2026. Una dimensione che lo stesso manager ha definito molto ridotta: nello stesso trimestre, la piattaforma ha gestito complessivamente quasi un miliardo di ordini. L’acquisto delegato agli assistenti esterni occupa quindi uno spazio ancora marginale nell’attività del servizio.
Xu riconosce agli agenti un potenziale soprattutto negli acquisti che richiedono una lunga valutazione e nelle decisioni più impegnative. In questi casi, il software potrebbe svolgere attività per conto dell’utente, lavorando in modo proattivo in background. Per una richiesta semplice come ordinare da mangiare, invece, il comportamento osservato dall’azienda è diverso: gli utenti tendono a rivolgersi direttamente a DoorDash. La distinzione riguarda il percorso scelto dal consumatore e il lavoro che trova utile affidare a un intermediario.
L’integrazione tecnica con strumenti esterni è comunque agli inizi. DoorDash ha introdotto il proprio connettore Model Context Protocol (MCP) meno di un mese prima delle dichiarazioni del CEO. Il collegamento offre agli strumenti AI di terze parti una modalità standardizzata e aperta per effettuare ordini sulla piattaforma. L’accesso è riservato a un piccolo gruppo di partner beta e viene utilizzato principalmente per semplificare gli ordini dei pranzi aziendali. Senza il connettore, gli agenti devono ricorrere a percorsi più laboriosi, per esempio attraverso l’interfaccia web.
Il conteggio illustrato da Xu riguarda gli agenti di terze parti ed esclude gli strumenti AI sviluppati internamente. Tra questi c’è Ask DoorDash, introdotto durante l’estate, che consente di costruire un carrello partendo dalla fotografia di una ricetta. La funzione può anche suggerire un ordine sulla base di una richiesta generica, come una cena per una famiglia di quattro persone. L’assistenza entra così direttamente nella scelta dei prodotti all’interno della piattaforma.
Per Ask DoorDash, l’azienda ha comunicato indicatori legati alla preparazione e alla composizione degli acquisti: i carrelli vengono costruiti cinque volte più velocemente rispetto alla procedura senza assistente. Gli ordini registrano inoltre un valore medio del carrello quasi del 50% superiore e contengono circa il 60% in più di articoli distinti rispetto agli ordini tradizionali degli stessi consumatori. Sono risultati che descrivono velocità e caratteristiche della spesa, mentre DoorDash non ha diffuso statistiche dettagliate sui volumi di utilizzo della funzione.
C’è anche un effetto sulla scoperta dell’offerta locale: secondo l’azienda, quasi la metà degli ordini effettuati con Ask DoorDash arriva a locali che il consumatore non aveva mai provato. Per i ristoratori, l’assistente diventa quindi un possibile punto di accesso a nuovi clienti. Per l’utente, il suggerimento interviene nella scelta del locale, oltre che nella costruzione del carrello, portandolo verso alternative diverse dalle proprie abitudini.
Un precedente storico aiuta a collocare questa fase iniziale: Pizza Hut sperimentava gli ordini online già nel 1994, quando quel canale muoveva i primi passi. Oggi oltre la metà dei suoi ordini passa da Internet. Il confronto offre una prospettiva sui tempi di adozione dei nuovi strumenti di acquisto; per gli agenti AI, un’eventuale diffusione altrettanto ampia rimane un’ipotesi, mentre DoorDash sta ancora sperimentando le modalità di collegamento con i servizi esterni.
La posizione di Xu combina apertura alla tecnologia e prudenza sui risultati. Parlando degli agenti AI, il manager ha spiegato che non bisogna «combattere la gravità», ma neppure illudersi. È un criterio che lega l’attenzione verso le possibilità degli assistenti al loro impiego concreto: il CEO vede spazio per il lavoro autonomo sulle decisioni complesse, mentre per ordinare un pasto osserva una preferenza per l’accesso diretto alla piattaforma.