Case study Come l'IA può migliorare il settore dei trasporti pubblici

Marina Londei

Tempo di lettura: 2' 11''

Pubblicato il: 21/02/2024

I cittadini stanno diventando sempre più esigenti nei confronti della qualità dei trasporti pubblici: le persone chiedono servizi efficienti, flessibili e sicuri per potersi spostare, e le aziende del settore faticano a rispondere a queste esigenze.

Miroslav Katsarov, CEO di Modeshift, fornitore di soluzioni per il trasporto intelligente, ha spiegato come l'intelligenza artificiale può migliorare il trasporto pubblico rispondendo alle esigenze dei passeggeri e risolvendo i principali problemi delle aziende. 

L'IA aiuta a elaborare i percorsi migliori

Una delle applicazioni più interessanti dell'IA per il settore dei trasporti è l'ottimizzazione dei percorsi: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono sfruttare i dati storici, raccolti da GPS, sistemi di ticketing e social media, per anticipare le esigenze dei passeggeri definendo i percorsi migliori, permettendo agli operatori di dispiegare sul territorio tutti e soli i mezzi necessari. 

Analizzando le informazioni demografiche dei passeggeri e i pattern di viaggio è anche possibile identificare le aree dove c'è maggiore necessità di usare servizi accessibili, aumentando la presenza di mezzi attrezzati in quelle zone. 

La capacità dell'IA di analizzare pattern e definire le rotte migliori consente di offrire il miglior servizio ai passeggeri anche in caso di lavori stradali o incidenti. Gli operatori possono sfruttare i dati in tempo reale per controllare la situazione delle strade e individuare percorsi alternativi nel minor tempo possibile.

L'IA può inoltre aiutare le aziende di trasporti pubblici a migliorare l'efficienza energetica riducendo il consumo di carburante, rendendo i trasporti pubblici ancora più sostenibili.

Analisi e manutenzione preventiva migliorano l'esperienza di viaggio

L'IA può essere utilizzata anche per migliorare la gestione del supporto clienti, automatizzando gran parte delle interazioni e individuando velocemente i bisogni dei passeggeri per prendere decisioni informate. 

Sfruttando le informazioni dei sensori è possibile monitorare le performance dei veicoli e prendere decisioni in tempo reale per migliorare il servizio.

L'IA unita all'IoT consente anche di eseguire operazioni di manutenzione preventiva che riducono le interruzioni e aumentano l'efficienza dei veicoli. Identificare i potenziali problemi prima che diventino troppo seri significa offrire un'esperienza di viaggio sicura e affidabile sia ai passeggeri che agli autisti, riducendo al contempo i costi di manutenzione.

L'intelligenza artificiale sta diventando indispensabile per ogni impresa che voglia prosperare sul mercato, e il settore dei trasporti pubblici non fa eccezione. Le aziende possono affidarsi alle nuove soluzioni cloud per gestire facilmente i dati e utilizzarli per alimentare i sistemi di IA.

Digitalizzare il settore dei trasporti pubblici significa superare gran parte delle sfide urbanistiche e offrire ai cittadini modalità di spostamento comode, sicure e affidabili.