L'avanzamento dell'intelligenza artificiale sta accentuando le disuguaglianze esistenti nella società, un fenomeno definito come "disuguaglianza artificiale" dal professor Bhaskar Chakravorti della Fletcher School. Secondo la sua ricerca, questo problema si manifesta attraverso sei divari specifici: dati, reddito, utilizzo, geografia, industria ed energia.
La disuguaglianza artificiale rappresenta una sfida complessa che richiede l'intervento di aziende e istituzioni, soprattutto in un contesto politico poco propenso alla regolamentazione. Le imprese possono agire su tre leve principali per mitigare questi divari: tecnologie, istituzioni e mercati.
Il divario dei dati
I dataset utilizzati per addestrare i sistemi di IA spesso contengono pregiudizi e informazioni incomplete che possono portare a discriminazioni. Ad esempio, gli algoritmi per la valutazione dei mutui hanno mostrato una tendenza a rifiutare più frequentemente i richiedenti afroamericani e latini.
Le aziende possono affrontare questo problema utilizzando dataset più rappresentativi, misurando le disparità nei risultati e adottando strumenti come l'IBM AI Fairness 360 Toolkit. È inoltre importante implementare pratiche come l'analisi degli scenari e gli audit regolari.
Il divario di reddito
L'adozione dell'IA rischia di aumentare le disuguaglianze di reddito, rendendo obsoleti alcuni lavori e aumentando la produttività di altri. Secondo le stime del FMI, quasi il 40% dei posti di lavoro a livello globale sarà influenzato dall'IA.
Per mitigare questo effetto, le aziende possono investire nella formazione dei lavoratori meno qualificati e adottare strumenti di analisi aziendale per aumentare la competitività delle piccole imprese. Esistono inoltre iniziative come AI4ALL e il fondo AI Opportunity di Google per promuovere l'inclusione.
Il divario di utilizzo
L'adozione dell'IA è disomogenea, con una maggiore diffusione tra le persone più istruite e benestanti. La crescente sfiducia nei confronti dell'IA rischia di ampliare ulteriormente questo divario.
Le aziende possono investire in tecnologie per migliorare l'affidabilità dell'IA, come strumenti di monitoraggio e test avanzati. È importante anche collaborare con organizzazioni che promuovono pratiche etiche, come il Partnership on AI.
Il divario globale
Secondo il FMI, i benefici dell'IA in termini di produttività e reddito saranno probabilmente concentrati nei paesi ad alto reddito. Ciò rischia di aumentare le disuguaglianze tra nazioni.
Le aziende possono adottare iniziative open source per rendere l'IA più accessibile a livello globale. Ci sono anche opportunità nello sviluppo di applicazioni "small AI" mirate a settori specifici nei paesi in via di sviluppo.
Il divario industriale
La catena del valore dell'IA è attualmente dominata da poche grandi aziende, limitando la concorrenza e l'innovazione. Le aziende più piccole faticano ad accedere a strumenti avanzati a prezzi accessibili.
Una possibile soluzione è l'adozione di modelli open source o specializzati in applicazioni di nicchia. Ci sono anche iniziative come la Digital Public Goods Alliance che promuovono l'accessibilità dell'IA.
Il divario energetico
L'IA ha un'elevata domanda energetica che rischia di esacerbare la povertà energetica. Si prevede che il consumo energetico dei data center crescerà del 35% entro il 2026.
Le aziende possono adottare innovazioni per rendere l'uso dell'IA più efficiente, come i nuovi GPU di Nvidia o approcci di progettazione hardware alternativi. Ci sono anche opportunità nell'ottimizzazione dei modelli di IA per ridurre il consumo di risorse.
In conclusione, affrontare questi sei divari è fondamentale non solo per ragioni etiche, ma anche come imperativo di business. Le aziende hanno diverse opzioni per contrastare la disuguaglianza artificiale, concentrandosi su tecnologie, istituzioni e mercati. Un approccio equilibrato può facilitare un'adozione più ampia dell'IA e realizzare il suo potenziale rivoluzionario senza esacerbare le divisioni sociali.
