Approfondimenti AI contro i dazi: 5 strategie per le imprese
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11/04/2025

Dazi di Trump scuotono mercati: Borsa USA vicina a fase ribassista. Tensioni commerciali e fattori esterni minacciano stabilità economica globale.

AI contro i dazi: 5 strategie per le imprese
Le aziende statunitensi stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per mitigare l'impatto dei dazi imposti dall'amministrazione Trump, che stanno causando turbolenze nel mercato azionario americano. Diverse società tecnologiche stanno proponendo soluzioni basate sull'AI per aiutare le imprese a navigare in questo scenario economico incerto.

I dazi commerciali rappresentano una sfida complessa per le aziende, che hanno un margine di manovra limitato per proteggersi. Secondo un sondaggio di Zilliant, l'83% dei dirigenti statunitensi sta già utilizzando l'AI per adattare le proprie strategie di pricing alla volatilità economica. Tuttavia, gli esperti sottolineano che l'intelligenza artificiale non è una soluzione miracolosa e deve essere implementata con attenzione.

Come l'AI può aiutare le aziende a gestire i dazi

Ecco alcuni modi in cui le imprese stanno impiegando l'intelligenza artificiale per affrontare l'impatto dei dazi:

1. Monitoraggio in tempo reale delle politiche tariffarie: sistemi AI possono analizzare annunci governativi e aggiornamenti normativi per prevedere potenziali variazioni dei dazi, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente.

2. Ricerca di nuovi fornitori: l'AI può ottimizzare la selezione di materiali e fornitori alternativi, valutando disponibilità, conformità e costi.

3. Pianificazione di scenari: le aziende utilizzano reti di acquirenti-fornitori basate sull'AI per simulare diversi scenari e trovare rapidamente nuove opzioni di approvvigionamento.

4. Aumento dell'efficienza: l'AI viene impiegata per ridurre i costi e aumentare la produttività dei lavoratori, compensando parzialmente l'impatto dei dazi.

L'AI non è una panacea, richiede il giusto approccio per essere efficace.

5. Classificazione tariffaria automatizzata: sistemi AI possono analizzare gli attributi dei prodotti per assegnare i codici doganali corretti, minimizzando errori e sanzioni.

Limiti e sfide nell'uso dell'AI

Gli esperti sottolineano che l'efficacia dell'AI dipende fortemente dalla qualità dei dati utilizzati. Pierre Laprée di SpendHQ afferma: "Senza dati puliti, strutturati e specifici, l'AI non ridurrà i rischi ma li amplificherà". Paul Magel di CGS aggiunge che "l'AI è incredibilmente utile ma richiede il giusto approccio per essere efficace".

Le aziende devono quindi valutare attentamente le aree di business esposte a costi più elevati, determinare la portata dell'esposizione per ogni contratto e relazione commerciale, e comprendere gli strumenti e le strategie a propria disposizione prima di implementare soluzioni basate sull'AI.

Nonostante le sfide, l'intelligenza artificiale si sta dimostrando uno strumento prezioso per molte imprese nel navigare l'incertezza economica causata dai dazi. Tuttavia, è fondamentale un approccio oculato che combini l'AI con altre strategie per ottenere i migliori risultati in questo complesso scenario commerciale.

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