Per ovviare al problema della carenza di dati di training per i modelli di IA, è consigliabile affidarsi a tool e piattaforme per la generazione di dati sintetici.
Alcuni ricercatori inglesi hanno sottolineato l'importanza di prevenire il collasso dei modelli causato dall'uso di dati generati per il training.
La progressiva carenza di dati mette a rischio le performance dei modelli di machine learning: entro il 2026 i dati di qualità si esauriranno.
Dolly 2.0 di Databricks permette di creare modelli di intelligenza artificiale avanzati senza costi elevati o problemi legali.