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Tecnologia

Teradata porta il suo agente dati su AWS Marketplace

Il Data Analyst Agent di Teradata arriva su AWS Marketplace con analisi conversazionali, workflow autonomi e trattamento sicuro dei dati aziendali.

04 ago 2026 3 min lettura A cura di Redazione
Teradata porta il suo agente dati su AWS Marketplace
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Teradata porta il suo Data Analyst Agent su AWS Marketplace, rendendo disponibile negli ambienti cloud esistenti un sistema di analisi conversazionale assistito dall’intelligenza artificiale. I clienti possono distribuire rapidamente l’agente all’interno di AWS, con l’obiettivo di ridurre il tempo necessario per ottenere valore dai dati e ampliare l’accesso alle analisi avanzate nelle diverse funzioni aziendali.

Il prodotto è progettato per gestire analisi articolate e composte da più passaggi. L’agente orchestra le interrogazioni SQL eseguite sulla piattaforma Teradata e conduce analisi statistiche iterative attraverso Python nell’ambiente AWS. Il flusso non si esaurisce quindi nella generazione di una singola query: il sistema interpreta l’intento della richiesta, seleziona i dati da utilizzare e perfeziona autonomamente le elaborazioni fino a produrre una risposta pronta per l’utente business.

Questa capacità iterativa rappresenta il nucleo dell’approccio agentico adottato dall’azienda. Il contesto conversazionale viene mantenuto nel corso dell’interazione, consentendo di approfondire progressivamente un’analisi senza ricostruirne ogni volta le premesse. L’integrazione con Amazon Bedrock AgentCore gestisce memoria e sessioni, mentre il sistema punta a fornire indicazioni in tempo reale senza richiedere lo spostamento dei dati dai repository nei quali sono già conservati.

L’agente trasforma richieste conversazionali in analisi iterative pronte per il business

Sul piano operativo, il Data Analyst Agent utilizza il pushdown processing: le elaborazioni vengono eseguite vicino ai dati, limitando la necessità di trasferirli tra piattaforme. A questa impostazione si aggiungono funzioni di governance integrata pensate per mantenere sicurezza e conformità anche su scala enterprise. L’agente può inoltre adattarsi ai modelli dati già presenti nell’organizzazione senza richiedere un addestramento personalizzato.

La disponibilità nel marketplace di AWS semplifica anche il percorso di adozione. I workflow agentici preconfigurati mirano ad abbreviare i cicli di sviluppo e a velocizzare la distribuzione, mentre l’integrazione con gli ambienti Teradata e AWS esistenti riduce le complessità legate al collegamento tra sistemi. L’acquisto attraverso AWS Marketplace permette inoltre di utilizzare i processi di procurement già adottati dalle imprese.

Le elaborazioni avvengono senza richiedere lo spostamento dei dati aziendali

Teradata associa alla soluzione anche i propri AI Services, con attività di supporto per allineare l’implementazione all’architettura aziendale, agli standard di governance e ai requisiti di business. L’offerta viene presentata anche in termini di efficienza economica: la combinazione tra componenti già disponibili, innovazione condivisa e minori investimenti iniziali punta a ridurre il costo totale di proprietà.

“Le imprese cercano un’AI capace di produrre risultati sui dati e sull’infrastruttura che possiedono già, non soluzioni che le obblighino a ricominciare da capo”, ha dichiarato Teradata. L’arrivo dell’agente sul marketplace dovrebbe consentire ai clienti di utilizzare il patrimonio informativo costruito nel tempo, mantenendo i livelli di sicurezza e governance richiesti dalle organizzazioni e ottenendo risultati in tempo reale.

Workflow preconfigurati e procurement AWS puntano ad accelerare l’adozione

Il Data Analyst Agent for AWS è già disponibile attraverso AWS Marketplace nell’ambito dei Teradata AI Services. La proposta concentra così automazione analitica, interazione conversazionale e continuità con l’infrastruttura installata in un unico modello di distribuzione, rivolto alle imprese che vogliono introdurre capacità agentiche senza trasferire i dati o sostituire i sistemi già operativi.

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