KT Automation ha lanciato una piattaforma di intelligenza artificiale dedicata agli acquisti di sicurezza, protezione e automazione industriale. Il sistema consente a ingegneri, buyer e responsabili della sicurezza di individuare i prodotti attraverso un’unica interfaccia conversazionale, evitando di consultare separatamente cataloghi, PDF e schede tecniche. La base di conoscenza comprende oggi oltre 5.000 prodotti distribuiti in più di 470 categorie, con nuovi articoli aggiunti progressivamente.
La piattaforma nasce dall’esperienza accumulata dall’azienda dal 1995 e dalle richieste, installazioni, restituzioni di prodotti e conversazioni con i clienti gestite in oltre trent’anni di attività. I destinatari comprendono team di procurement, responsabili EHS, consulenti della sicurezza, system integrator e facility manager. L’obiettivo dichiarato è fornire risposte rapide e accurate in un settore nel quale la scelta di un componente può ancora richiedere numerose telefonate e verifiche manuali.
Il problema affrontato è la frammentazione strutturale degli acquisti industriali. Produttori e distributori organizzano informazioni e cataloghi con terminologie differenti, mentre siti, listini e documenti vengono aggiornati secondo calendari autonomi. Anche quando i possibili prodotti sono stati individuati, confrontare tensioni nominali, gradi di protezione IP, sistemi di montaggio e certificazioni può trasformarsi in un’attività complessa. L’indisponibilità o l’uscita di produzione di un componente impone inoltre di cercare manualmente alternative compatibili, con possibili ritardi di giorni.
Il nuovo assistente sostituisce la ricerca per SKU e la navigazione nei tradizionali alberi di catalogo con richieste formulate nel linguaggio ordinario. Un utente può descrivere le caratteristiche e il contesto applicativo del prodotto necessario, lasciando al sistema il compito di proporre le opzioni disponibili. I team possono inoltre caricare una RFQ o un foglio di specifiche e ricevere raccomandazioni in pochi minuti, riducendo a un solo passaggio il confronto che normalmente coinvolge diversi cataloghi di fornitori.
Dietro l’interfaccia si trova una base di conoscenza industriale strutturata e leggibile dalle macchine. Non si limita a recuperare parole chiave, ma organizza attributi di prodotto, certificazioni, associazioni con i casi d’uso e informazioni sulla compatibilità incrociata. Secondo KT Automation, l’esperienza operativa permette all’assistente di spiegare non soltanto che cosa sia un componente, ma anche dove e come venga utilizzato sul campo, avvicinando le risposte a quelle di un consulente specializzato.
La società distingue così la propria soluzione dagli assistenti generalisti alimentati soprattutto da contenuti pubblici del web. Il patrimonio informativo integra flussi reali di procurement, conoscenze maturate durante le installazioni, interazioni con i clienti e compatibilità tra prodotti. KT Automation sta anche sviluppando una ontologia di prodotto, documentazione leggibile dall’AI, un corpus predisposto per l’elaborazione automatica e mappe dettagliate dei casi d’uso. La prospettiva è costruire un’infrastruttura interrogabile direttamente anche da altri sistemi, oltre la semplice finestra di chat.
La copertura include l’intera offerta dell’azienda: soluzioni per la gestione delle chiavi e il controllo degli accessi, prodotti per la sicurezza stradale, rilevatori di alcol e sistemi per il controllo dei giri di pattuglia. A questi si aggiungono automazione di fabbrica, sicurezza dei magazzini e altre categorie di procurement B2B impiegate nei siti produttivi. L’ampiezza del catalogo rende centrale la normalizzazione delle specifiche, soprattutto quando prodotti simili vengono descritti con criteri non uniformi.
KT Automation presenta il chatbot come il primo di diversi strumenti basati sull’AI previsti per la piattaforma. L’azienda punta a trasferire nel purchasing tecnico l’esperienza conversazionale e self-service già familiare in altri ambiti, senza ridurre la selezione a una ricerca testuale generica. La capacità di collegare linguaggio naturale, requisiti tecnici e conoscenza applicativa del prodotto delinea un modello nel quale l’AI industriale diventa uno strato operativo del processo di approvvigionamento.