L'IA sta già aiutando gli agricoltori a monitorare la salute delle colture, personalizzare la distribuzione di input e rendere più preciso ed efficiente il raccolto. Nei laboratori, l'IA sta alimentando esperimenti di editing genetico per migliorare la resilienza delle colture e potenziare il valore nutrizionale degli ingredienti grezzi. Per gli alimenti trasformati, l'IA sta ottimizzando l'economia di produzione, migliorando la consistenza e il sapore di prodotti come le proteine alternative e gli snack più salutari, e rafforzando anche i processi di sicurezza alimentare.
Tuttavia, nonostante queste promesse, l'adozione dell'IA nell'industria è ancora in ritardo. La condivisione dei dati rimane limitata e le aziende lungo la catena del valore hanno esigenze e capacità molto diverse. Mancano anche standard e protocolli di governance dei dati, e sono necessari più talenti e competenze per tenere il passo con l'ondata tecnologica.
Principali risultati del rapporto:
L'analisi predittiva sta accelerando i cicli di R&S nella scienza delle colture e degli alimenti. L'IA riduce il tempo e le risorse necessarie per sperimentare nuovi prodotti alimentari e trasforma i tradizionali cicli di prova ed errore in scoperte più efficienti basate sui dati.
L'IA sta portando approfondimenti basati sui dati a una catena di approvvigionamento frammentata. Può rivoluzionare la complessa catena del valore dell'industria alimentare abbattendo i silos operativi e traducendo vasti flussi di dati in informazioni fruibili.
Le partnership sono cruciali per massimizzare i rispettivi punti di forza. Mentre le grandi aziende agricole sono all'avanguardia nell'implementazione dell'IA, promettenti scoperte emergono spesso da collaborazioni strategiche che sfruttano i punti di forza complementari con istituzioni accademiche e startup.
Il rapporto conclude che, nonostante le sfide, i progressi sono in corso e il potenziale dell'IA nel settore alimentare rimane immenso, promettendo di trasformare radicalmente la produzione e la distribuzione di cibo a livello globale.
