Dynatrace amplia le capacità della propria piattaforma di osservabilità con nuovi strumenti progettati per passare dall’analisi dei problemi alla loro risoluzione automatica. Gli aggiornamenti di Dynatrace Intelligence introducono agenti autonomi per il triage e la correzione degli incidenti, affiancati dalla possibilità di creare agenti personalizzati senza scrivere codice. L’obiettivo dichiarato è ridurre interruzioni e tempi operativi senza rinunciare alla supervisione umana richiesta dalle imprese.
La proposta affronta uno dei limiti più delicati dell’AI applicata alle operazioni informatiche: la difficoltà di prendere decisioni affidabili senza una conoscenza aggiornata dell’ambiente. Dynatrace combina AI agentica e comprensione deterministica dei sistemi in tempo reale, così che le azioni siano fondate sui dati effettivi dell’infrastruttura anziché soltanto su risultati probabilistici. Ogni intervento viene progettato per restare trasparente, governabile e ricostruibile attraverso un registro verificabile.
Il nuovo Autonomous SRE Agent si attiva quando viene rilevato un problema e verifica autonomamente se l’evento faccia già parte di un’indagine in corso. Quando trova una corrispondenza, arricchisce l’indagine con ulteriori informazioni e aggiorna il problema rilevato inserendo un riferimento al caso già aperto. Il meccanismo punta a limitare duplicazioni e passaggi manuali, mantenendo collegati segnali, analisi e attività operative.
Il Cloud SRE Agent assume invece un ruolo di coordinamento delle attività di remediation negli ambienti AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. L’agente integra i contributi provenienti dai diversi ecosistemi e centralizza i risultati in un unico record sottoponibile ad audit. In infrastrutture distribuite tra più cloud, questa impostazione offre ai team una traccia comune delle decisioni e degli interventi eseguiti autonomamente.
Con Agent Builder, i clienti possono creare e distribuire agenti personalizzati attraverso strumenti no-code, adattando l’automazione ai flussi specifici della propria organizzazione. L’evoluzione di Dynatrace Assist estende inoltre le indagini in linguaggio naturale e i workflow predisposti per gli agenti a un pubblico più ampio. Completano il quadro nuove integrazioni con hyperscaler, piattaforme aziendali come ServiceNow, Atlassian e PagerDuty, strumenti per sviluppatori e tecnologie AI.
Angel Marchena, direttore delle operazioni tecniche della Western Governors University, ha descritto team sottoposti alla pressione di gestire ambienti sempre più complessi preservando velocità e affidabilità. L’automazione ancorata al contesto in tempo reale, ha spiegato, riduce il lavoro manuale e consente alle persone di concentrarsi su attività a maggiore valore. Per Steve Tack, Chief Product Officer di Dynatrace, molte piattaforme di osservabilità si fermano invece ai dati, lasciando agli operatori il compito di trovare risposte, scegliere un intervento ed eseguirlo.
Anche Stephen Elliot, Group VP di IDC, individua nel divario tra indicazioni generate dall’AI ed esecuzione sicura e governata uno dei principali nodi per le aziende. Cloud SRE Agent, le nuove funzioni di Dynatrace Assist e l’ecosistema ampliato di integrazioni sono già disponibili per i clienti SaaS su DPS. Autonomous SRE Agent e Agent Builder sono invece attesi ad agosto. La traiettoria delineata porta l’osservabilità verso operazioni autonome, ma conserva contesto deterministico, controllo e auditabilità come condizioni dell’automazione.