La difesa statunitense sta usando agenti AI per esaminare i dati raccolti sui sistemi anti-drone commerciali durante Falcon Peak 26.2, un’esercitazione durata un mese. L’obiettivo della Joint Interagency Task Force 401 è confrontare le prestazioni dei prodotti e accelerare le decisioni di acquisto. Il direttore della task force, il generale di brigata Matt Ross, ha confermato che alcuni apparati provati nell’esercitazione saranno acquistati, in linea con l’impegno assunto con le aziende partecipanti.
La task force, guidata dall’Esercito, è stata istituita formalmente lo scorso anno dal Dipartimento della Difesa nell’ambito della campagna dell’amministrazione Trump per coordinare risorse e competenze nella difesa dai droni. Il suo lavoro comprende prove tecnologiche su larga scala, la semplificazione degli standard di sicurezza e il rafforzamento delle capacità di contrasto ai sistemi aerei senza pilota. JIATF-401 collabora anche con altre agenzie federali e con le forze dell’ordine, impegnate a loro volta in attività contro questa minaccia.
Per Ross, un passaggio decisivo di Falcon Peak è l’applicazione di standard di prova comuni a tutto il Dipartimento della Difesa. I sistemi valutati da quando gli standard sono stati pubblicati, all’inizio dell’anno, sono misurati sugli stessi parametri di prestazione. La task force può così mettere a confronto capacità diverse sulla base di rilevazioni coerenti. Terminata l’esercitazione, il gruppo ha già iniziato ad analizzare i risultati dei singoli fornitori che hanno partecipato alle prove.
Una parte di questo lavoro passa dal tech arsenal, un archivio centrale in cui JIATF-401 inserisce i dati delle valutazioni. Gli strumenti di AI agentica vengono usati per ordinarli e produrre confronti tra sistemi esaminati in momenti diversi di Falcon Peak 26.2. L’approccio porta l’analisi dei test dentro un flusso di lavoro consultabile con domande in linguaggio naturale: chi deve valutare un acquisto può chiedere quali prodotti soddisfino determinati requisiti e vedere come si collocano rispetto agli altri.
Ross ha descritto una ricerca concreta: trovare un radar attivo capace di rilevare droni dei gruppi 1 e 2 tra uno e quattro chilometri, con un prezzo massimo di 15.000 dollari. La domanda può includere i prodotti testati negli ultimi dieci anni e chiedere una tabella ordinata per prestazioni. Secondo il direttore, il sistema è già in grado di rispondere a richieste di questo tipo. Per chi seleziona le forniture, requisiti tecnici, budget e risultati delle prove entrano così nella stessa interrogazione.
L’uso dell’AI si inserisce in un processo che Ross descrive come quotidiano all’interno della task force. Il generale riconosce progressi nella capacità di analizzare grandi quantità di informazioni e distingue i compiti in cui questi strumenti funzionano meglio da quelli in cui funzionano meno bene. La qualità delle risposte, ha avvertito, dipende dai dati inseriti. Le misurazioni raccolte con criteri comuni diventano quindi la base sia per il confronto tra i fornitori sia per le interrogazioni affidate agli agenti.
Sui tempi degli acquisti, Ross non ha indicato una data precisa, ma ha parlato di giorni, non settimane. La task force vuole procedere rapidamente anche perché le aziende hanno investito tempo e risorse per partecipare alle dimostrazioni. I fornitori, ha aggiunto, contribuiscono con osservazioni sul modo in cui vengono condotte le valutazioni; l’intenzione è premiare quelli che hanno ottenuto buoni risultati. Tutti i dati dell’esercitazione saranno condivisi con le forze armate statunitensi e con i partner federali.
L’attività di JIATF-401 si colloca mentre, secondo Ross, la minaccia dei sistemi senza pilota continua a manifestarsi all’estero e arriva anche sul territorio statunitense. Falcon Peak si è svolta in diversi punti del confine meridionale degli Stati Uniti nell’ambito di una serie di esperimenti del Comando Nord. Dopo le prove sul campo, il passaggio immediato è trasformare le misurazioni raccolte in scelte di approvvigionamento per la difesa dai droni.