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Cadence lancia AuraStack, produttività fino a 15 volte

AuraStack coordina agenti AI per progettare PCB e packaging avanzato: Cadence dichiara produttività fino a 15 volte superiore e time-to-market dimezzato.

17 lug 2026 3 min lettura A cura di Redazione
Cadence lancia AuraStack, produttività fino a 15 volte
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Cadence ha annunciato AuraStack AI Super Agent, una piattaforma di intelligenza artificiale agentica progettata per affrontare i colli di bottiglia nello sviluppo di circuiti stampati e packaging avanzato. La società dichiara un incremento della produttività fino a 15 volte e un miglioramento del time-to-market fino a due volte, attraverso un ambiente capace di accompagnare i progettisti dalla pianificazione del sistema fino al prodotto destinato alla produzione.

AuraStack opera su Allegro AI Studio e, secondo Cadence, è la prima piattaforma di Agentic AI costruita specificamente per la progettazione di PCB e advanced packaging. Il sistema coordina agenti specializzati nelle diverse fasi del lavoro, dalla definizione iniziale all’implementazione, collegandoli alle attività di analisi multifisica. L’obiettivo è ridurre la frammentazione tra strumenti, discipline e gruppi di ingegneria che partecipano allo stesso progetto elettronico.

La piattaforma è alimentata dalle architetture NVIDIA Blackwell e CUDA-X. Gli agenti AI vengono orchestrati lungo il ciclo di progettazione e nelle fasi che conducono alla produzione, mentre le analisi termiche, meccaniche ed elettriche possono entrare prima e in modo continuativo nel processo decisionale. Cadence indica che il 65% del tempo degli ingegneri viene assorbito da attività astratte: il limite individuato dall’azienda non riguarda quindi soltanto l’automazione, ma la disponibilità di intelligenza ingegneristica coordinata.

AuraStack promette produttività fino a 15 volte superiore nella progettazione elettronica

L’integrazione della co-ottimizzazione multifisica punta a individuare più rapidamente i problemi che altrimenti emergerebbero nelle fasi avanzate. Ridurre rilavorazioni, iterazioni costose e respin può accorciare il percorso verso la fabbricazione, soprattutto quando più team devono convergere su vincoli differenti. AuraStack propone per questo un ambiente condiviso e consapevole delle interazioni fisiche, con un’ottimizzazione condotta a livello di prodotto anche per le soluzioni di packaging avanzato.

Tra le aziende coinvolte figura NVIDIA, che sta utilizzando AuraStack per automatizzare e ottimizzare flussi di progettazione di sistema sempre più complessi. Tim Costa, vicepresidente e general manager della computational engineering, ha collegato la collaborazione con Cadence alla necessità di accelerare la convergenza progettuale. Insieme al supercomputer Millennium M2000, AuraStack fornirebbe agli ingegneri prestazioni multifisiche fino a 20 volte superiori per affrontare lo sviluppo delle prossime infrastrutture AI.

Gli agenti AI coordinano pianificazione, implementazione e analisi multifisica

Anche TSMC sta adottando lo stack per velocizzare l’implementazione del packaging avanzato e favorire la convergenza di sistemi multi-die complessi. Aveek Sarkar, direttore della Ecosystem and Alliance Management Division, ha richiamato la collaborazione sulle tecnologie TSMC 3DFabric e il lavoro pluriennale sull’instradamento automatico dei substrati. In questo ambito, la partnership starebbe già consentendo ai clienti di aumentare la produttività di 100 volte, mantenendo una qualità dei risultati simile a quella del routing manuale.

NVIDIA e TSMC portano lo stack nei flussi di progettazione più complessi

Con AuraStack, Cadence si presenta come l’unico fornitore di uno stack di Agentic AI esteso all’intero flusso di progettazione dei sistemi elettronici: dal silicio digitale e analogico al packaging avanzato, fino ai PCB. Il coordinamento tra agenti specializzati, simulazione multifisica e automazione sposta l’intervento dell’AI oltre le singole operazioni, verso una gestione integrata del progetto. La prova decisiva arriverà dai flussi industriali, dove velocità di convergenza, riduzione dei respin e qualità finale dovranno procedere insieme.

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